在构建高并发应用时，往往会涉及到并发MySQL的问题。这是因为MySQL是一款非常流行的关系型数据库，而很多应用都使用MySQL来存储数据。然而，在高并发的应用场景中，MySQL数据库可能会面临一些问题，比如多个请求同时访问同一数据表，造成数据互相覆盖等问题。
在MySQL数据库中，解决并发访问问题可以采用以下几种方法：
1. 使用悲观锁
通过在SQL语句中使用FOR UPDATE关键字，可以对要执行的数据行进行锁定，只有锁定的事务才能修改这些数据。这种方式需要在对数据进行修改之前先获取锁，因此性能较低。
2. 使用乐观锁
使用乐观锁需要在每个表中添加一个版本号字段，每次修改数据时同时更新版本号。同时，在执行UPDATE语句时判断版本号是否相同，如果不同则认为数据已经被其他事务修改，需要回滚。
3. 使用分库分表
分库分表是一种水平扩展的方法，将一个大表拆分成多个小表进行存储，每张表只负责部分数据的维护。这样可以避免多个请求同时访问同一数据表的情况。
4. 数据缓存
为频繁访问的数据添加缓存，如Memcached、Redis等，减轻MySQL数据库的压力，提高数据库的并发能力。
在实际开发中，我们需要根据应用场景选择适当的方法去解决并发问题，提高MySQL数据库的并发能力。
