MySQL是当前应用最广泛的开源关系型数据库之一，它具有高效、可靠、稳定等优良特性，因此受到了越来越多人的喜爱。但是随着应用规模的不断扩大，相应的MySQL监控和优化也成为了管理者不可忽视的任务。
MySQL数据监控主要包括对MySQL执行的查询分析、统计和监控。这些工作的目的在于了解数据库的状况，及时发现并解决问题，提高数据库的性能和稳定性，确保业务的顺利运行。接下来，我们将一一介绍如何实现这些监控工作。
一、查询分析
MySQL的性能优化离不开对于SQL查询的优化。如何找到查询的瓶颈及优化空间，就需要依靠查询分析技术。
1.使用慢查询日志
MySQL自带了慢查询日志的功能，通过慢查询日志可以记录执行时间超过一定时间阈值的SQL，这让我们很容易找到执行时间较长的SQL语句。
步骤如下：（1）打开MySQL的慢查询日志功能，编辑MySQL配置文件：
vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
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找到以下两行，将‘slow_query_log’设置为‘on’, 并指定慢查询的执行时间阈值（单位为秒），这里设置为5s：
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time=5
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（2）重启MySQL服务：
sudo service mysql restart
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（3）查看慢查询日志：
sudo tail -f /var/log/mysql/mysql-slow.log
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2.使用explain分析查询执行计划
当发现某条SQL查询的执行效率不够高时，需要对其进行优化。而如何优化，就需要了解查询执行计划。
MySQL提供了通过‘explain’来分析查询执行计划的功能，可以帮助我们更容易地找到查询瓶颈。
语法如下：
EXPLAIN SELECT ...
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执行该语句后，MySQL会返回一个结果集，其中包含查询的执行计划，包括使用了哪个索引、使用了哪些表、执行了哪些操作等信息。
通过分析执行计划，可以发现执行速度较慢的查询的瓶颈所在，改进查询语句，提高查询效率。
二、数据统计
MySQL数据统计是对MySQL实例的各种运行状态的收集、分析与展示，主要包括以下内容：
1.实例状态统计：包括MySQL实例的连接数、线程数、与操作系统交互的IO次数等。
2.SQL语句统计：截取MySQL实例中正在运行的SQL语句，并统计部分信息，如执行次数、平均执行时间、执行情况。
3.表状态统计：包括分析工作负载下，表的状态、使用频率、使用方式等。
MySQL常用的数据统计工具如下：
MySQL自带show status命令，该命令可以统计MySQL试图请求的不同资源状态。例如：
show status like "%thread%";
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此语句会返回包含所有线程，包括当前运行中的线程和不运行的休眠线程的信息。
MySQL控制台提供了系统性能、参数、线程、进程状态的查看。
mysql -uroot -ppassword -e "show status like '%Threads_connected%';show processlistG"
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3.使用pt-stalk进行故障诊断
pt-stalk是一款非常实用的MySQL故障诊断工具，它可以根据指定的参数实时抓取错误日志，收集服务器状态信息等，有助于帮助工程师快速定位故障原因。
pt-stalk --function=status --run-time=60 --dest /var/tmp
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三、数据监控
数据监控是MySQL监控的最终目的。监控MySQL的运行状态包括：
MySQL常用的监控工具如下：
top命令是Linux系统中的一个进程监控工具，可以实现对当前系统进行全面的进程监控。
top -b -n 1 | grep -E 'Cpu|Mem|mysql'
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htop命令是对top中一些缩写不太易懂的信息进行了解释，同时它还支持用颜色展示正在运行的进程，使得它更加易于人类阅读。
2.使用Nagios进行监控
Nagios是一个开源的监控工具，可监控网络、主机等各种设备。通过在各个节点上安装Nagios的监控插件，可以实现对MySQL进程、CPU、网络等各方面的监控。
3.使用mysqladmin工具
mysqladmin是MySQL官方提供的一个命令行工具，它提供了大量的选项和参数，可以用来对MySQL进程及其运行状态进行监控。
mysqladmin -uroot -p -h127.0.0.1 processlist
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实在是懒得手动执行命令，可以使用开源监控工具Zabbix进行监控：
四、总结
通过查询分析、数据统计、数据监控等手段，可以更好地了解MySQL实例的运行状况，及时发现并解决问题，提高MySQL性能和稳定性。MySQL本身就提供了很多内置工具，而针对性更强的工具也有很多选择，管理者可以根据实际需要和运维能力进行选择和使用。
以上就是MySql的数据监控：如何实现对MySQL执行的查询分析、统计和监控的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
