Oracle的表分区是一种将大表分成更小、更易管理部分的有效方法。通过将表分解成小的部分，分区可以提高查询和数据检索的性能，同时减少维护表或索引时产生的开销，缩短备份恢复时间，以及更专注于相对少量的数据（比如历史数据可移动到新的区域中或删除），更好的满足不同的业务需求。
表分区在数据仓库或OLTP系统中使用非常广泛，例如以下表表示历史数据记录的支出，包括所有出账的年份和月份：
CREATE TABLE expenses (
account_id NUMBER,
expense_date DATE,
amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (expense_date)
(
PARTITION expenses_2017_jan VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-02-01', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION expenses_2017_feb VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-03-01', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION expenses_2017_mar VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-04-01', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION expenses_2017_apr VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-05-01', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION expenses_2017_may VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-06-01', 'YYYY-MM-DD')),
...
);
在这个例子中，我们可以看到`expenses`表根据`expense_date`字段（日期）进行分区。每个分区是一个月份，例如`expenses_2017_jan`就是2017年1月份的记录。我们可以通过更改表达式来分区，比如将`RANGE` 更改为 `LIST`，这将创建一个基于静态变量列表的分区。
使用分区查询表时，我们只需指定我们感兴趣的分区。例如，如果我们只需要查询2017年1月份的数据，那么我们可以很容易地只查询`expenses_2017_jan`分区，而不必查询大量的数据。这可以显著提高查询性能。
SELECT * FROM expenses PARTITION (expenses_2017_jan);
另一个使用分区的主要好处是我们可以更容易地管理表或索引。因为每个分区都是独立的，我们可以独立地管理存储和维护每个分区，例如对于某个分区进行修复、使用压缩功能减少存储等。
在创建表分区时，我们可以使用不同的策略和表达式进行分区。以下是分区策略的一些示例：
- Range Partitioning（范围分区）：将表根据指定的数值范围（比如日期、时间和价格）进行分区，可以有效管理表中不同区域的数据。
- List Partitioning（列表分区）：将表根据指定的静态变量列表（比如国家代码、种类等）进行分区，可以轻松地将相同类别的数据分为同一分区。
- Hash Partitioning（散列分区）：将表根据指定的散列函数分区，对于大表，可以更快地查询数据。
- Composite Partitioning（组合分区）：可以将多种策略的分区进行组合，以满足具体的业务需求。
当我们创建表分区时，我们可以使用以下公式来选择不同的分区方案：
PARTITION BY { RANGE | LIST | HASH | ...} (column_list)
(
PARTITION partition_name_1 VALUES ...,
PARTITION partition_name_2 VALUES ...,
...
);
表分区在实践中的使用非常广泛，可以将其用于许多具有类似结构的数据表。通过将表分区分解成小的部分，这将显着提高许多主要性能指标，并提供更灵活的数据存储和管理选项。
