Canal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL协议的增量数据同步工具，能够对MySQL中的数据变更进行实时监控，然后将其同步到目标端。Canal支持多种目标端，包括Kafka、RocketMQ、canal-adapter等。此外，Canal也支持Oracle数据库。今天我们就来谈谈Canal支持Oracle的相关内容。
首先，从版本上来看，Canal从1.1.4版本开始支持Oracle数据库。Canal同步Oracle数据库的方式与同步MySQL数据库不同，因为Oracle和MySQL的协议不同。在同步Oracle数据库之前，需要先创建一个同步任务，使其对Oracle的DDL语句、表结构、数据等进行实时监控。然后，Canal将监测到的变更封装成JSON格式，最终同步到目标端。
// 创建同步任务
{
// canal server配置
canal.instance.mysql.slaveId = 1234
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journalName = mysql-bin.00001
canal.instance.master.position = 1024
// canal client配置
canal.client.serverMode = tcp
canal.client.tcp.host = 127.0.0.1
canal.client.tcp.port = 11111
// oracle数据源配置
canal.instance.filter.druid.filters = stat
canal.instance.filter.druid.useGlobalDataSourceStat = true
#
canal.instance.filter.regex.rule.druid = com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter
canal.instance.filter.regex.rule.database1 = test\\..*
canal.instance.filter.regex.rule.database2 = common\\..*
canal.instance.filter.regex.rule.table1 = test.user
canal.instance.filter.regex.rule.table2 = common.kv
// 目标端配置，这里以Kafka为例
canal.mq.servers = 127.0.0.1:9092
canal.mq.retries = 0
canal.mq.batchSize = 16384
canal.mq.maxRequestSize = 1048576
canal.mq.compressType = none
canal.mq.canalBatchSize = 50
}
当同步任务创建完毕后，在Canal监控的Oracle数据库端进行DDL操作时，Canal将会同步DDL语句到目标端。除了DDL语句，Canal还支持同步Oracle数据库的多种数据类型，包括VARCHAR2、NUMBER、DATE、TIMESTAMP等。同时，Canal也能实时根据Oracle数据库的增量变更，将同步数据封装成JSON格式，并且推送到目标端。
总的来说，Canal支持Oracle数据库的实时数据同步，是一项非常重要的功能。通过Canal的支持，用户可以比较方便地在Oracle和MySQL之间进行数据交互，为企业级应用提供了非常有力的基础设施支撑。
