在实际开发过程中，需要向MySQL数据库中批量插入数据的场景非常多。如果数据量较小，直接使用INSERT语句进行插入即可，但是如果数据量非常大，使用单条语句插入显然效率过低。此时，我们就需要使用批量插入的方式，以提高插入性能。
在MySQL中，支持使用INSERT INTO…VALUES语句批量插入数据。比如我们有100万条数据要插入到表中，我们可以将这100万条数据分成若干个小批次，每次插入1000条或者10000条数据。这样可以有效地减少对MySQL的请求次数和IO操作。
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, …)
VALUES (value1, value2, value3, …),
(value1, value2, value3, …),
…
实际使用中，需要注意以下几点：
1.每批次的数据量不要太大，一般在1000-10000之间即可。
2.可以使用MySQL提供的LOAD DATA INFILE语句，将数据从文本文件批量导入到数据库中。这种方式比使用INSERT语句插入数据更加高效。但是需要注意，LOAD DATA INFILE只能导入文本文件，且需要提前创建好表结构。
LOAD DATA INFILE 'file_name'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY 'n'
3.为了避免MySQL服务器在插入大量数据时出现死锁等问题，可以将批量插入操作放在事务中执行。当然，这种方式会影响插入的效率，但是可以确保数据的一致性和完整性。
START TRANSACTION;
INSERT INTO table_name (column1, column2, …)
VALUES (value1, value2, …),
(value1, value2, …),
…;
COMMIT;
总之，批量插入是一种高效的插入数据的方式，可以节省MySQL服务器资源并提高插入数据的效率。在实际应用中，需要注意数据量、导入方式和事务处理等问题，以确保数据的安全性和正确性。
