MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，批量更新MySQL表时每次更新多少条记录是很关键的一个问题。过大的批量更新可能导致性能下降、卡顿、甚至崩溃，而过小的批量更新则会浪费时间。因此，如何确定合适的批量更新值成为了MySQL数据库管理的一项重要任务。
在MySQL中进行批量更新有两种常用方法，分别是使用“UPDATE”语句和“REPLACE INTO”语句。对于小表可以直接使用“REPLACE INTO”语句，而针对大表，我们通常使用“UPDATE”语句。在这两种方法中，批量更新的数据量是需要我们自己来控制的。
那么，每次批量更新多少条数据是合适的呢？这要根据具体的情况而定，以下是一些参考：
/* 对于小表: */
- 数据行数100时：每次更新20-50条左右
/* 对于大表: */
- 数据行数100,000时：每次更新5,000-10,000条左右，不要超过50,000条
这些参考值并不是硬性规定，需要根据具体情况灵活调整。如果MySQL服务器的硬件配置较高，可以适当增加批量更新的数据量，提高更新速度。反之，如果硬件配置不佳，就需要减少批量更新的数据量，以免影响系统性能。
综上所述，每次批量更新多少条数据合适需要根据具体情况而定。我们需要不断进行实验和测试，不断优化批量更新的策略和数据量，以提高MySQL数据库的整体性能和稳定性。
