为什么将ES数据放到MySQL中？
在开发和运维中，许多应用程序和系统需要使用 Elasticsearch（ES）来存储、管理和查询大量数据。然而，ES并不是一种关系型数据库，不能用于复杂事务和数据管理工作。为了满足这些需要，我们需要将ES数据转移到关系型数据库中，MySQL就是一个很好的选择。
如何将ES数据放到MySQL中？
将ES数据导入MySQL需要以下几个步骤：
- 使用Elasticsearch的API搜索和检索数据。
- 将这些数据提取出来，并按照需求格式化它们。
- 使用JDBC连接器将数据插入到MySQL中。
使用Logstash将ES数据传输到MySQL
Logstash是Elasticsearch采集、处理和转换数据的工具之一。因此，可以使用Logstash将ES数据传输到MySQL。在这种情况下，Logstash会读取ES和将数据移动到MySQL数据库，初始化和配置一个表。
在logstash的配置文件中，需要指定一个ES输入，MySQL输出和数据转换的过滤器。
使用其他工具将ES数据传输到MySQL database
一些其他工具也可以将ES数据从ES中提取并转移到MySQL数据库中，包括：
- Talend：是一款开源数据集成工具，支持将ES数据转移到MySQL。
- ES4U：是一款用于与Elasticsearch数据通信的JDBC驱动程序，允许将数据流式传输到MySQL。
总结
将ES数据放到MySQL可以提高应用程序和系统的性能， 稳定性和可靠性。您可以使用Logstash或其他工具轻松做到这一点。
