centos导入oracle

2023年 8月 5日 15.0k 0

CentOS系统是许多企业和机构使用的重要操作系统之一,它不仅稳定、可靠,而且开源、免费,因此备受欢迎。而Oracle数据库则是许多企业使用的首选数据库,其稳定性、性能和安全性备受赞誉。那么如何在CentOS上导入Oracle数据库呢?接下来将为您详细介绍。

首先我们需要下载Oracle数据库安装包,可以从Oracle官网上下载,也可以从第三方网站下载,但需要注意确保下载的安装包和系统环境匹配。下载好之后,将安装包上传到CentOS操作系统中。

//将Oracle安装包上传至CentOS系统
scp oracle-xxx.zip username@ip_address:/path/to/destination

接下来需要安装基本的工具和依赖环境,以及设置Oracle用户和组。

//安装基本工具和依赖环境
yum install gcc gcc-c++ kernel-devel make binutils
yum install compat-libstdc++-33
yum install elfutils-libelf-devel glibc-devel glibc-headers
yum install libaio libaio-devel pdksh sysstat unixODBC unixODBC-devel
//创建Oracle用户和组
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba oracle
passwd oracle

接下来需要进行内核参数和系统限制的设置,以便Oracle数据库能够正常运行。这些参数设置将对CentOS的整体性能和系统安全性产生一定的影响,需要谨慎设置。

//设置内核参数和系统限制
vi /etc/sysctl.conf
//增加以下内容
fs.file-max=6815744
kernel.shmall=2097152
kernel.shmmax=536870912
kernel.shmmni=4096
kernel.sem=250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range=9000 65500
net.core.rmem_default=262144
net.core.rmem_max=4194304
net.core.wmem_default=262144
net.core.wmem_max=1048576
fs.aio-max-nr=1048576
vm.swappiness=10
//保存退出
:wq
//执行以下命令使上述参数立即生效
/sbin/sysctl -p
//修改limits.conf文件
vi /etc/security/limits.conf
//增加以下内容
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
//保存退出
:wq

接下来需要进行Oracle数据库实例的安装,包括创建数据库模板文件和配置文件等。这些过程较为复杂,需要按照Oracle官方文档进行操作,具体步骤这里不再详述。

安装完成后,需要进行监听器和服务的配置,以便客户端能够连接到Oracle数据库实例。

//创建监听器配置文件listener.ora
vi $ORACLE_HOME/network/admin/listener.ora
//增加以下内容
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = yourhost)(PORT = 1521))
)
)
//保存退出
:wq
//编辑tnsnames.ora文件
vi $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora
//增加以下内容
ORCL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = yourhost)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = orcl)
)
)
//保存退出
:wq
//启动监听
lsnrctl start
//添加服务
dbca

完成以上操作后,我们就成功地在CentOS系统上导入了Oracle数据库。当然,除了上述操作外,还需要对Oracle数据库进行合理的管理和优化,以充分发挥数据库的性能和安全性。

总的来说,在进行Oracle数据库导入时,需要考虑到系统环境、基本工具、内核参数、系统限制、数据库实例和服务等多个因素,因此需要仔细、谨慎地进行操作,以确保数据库能够正常运行、稳定、安全。

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