在现如今的IT领域中，无论是什么样的企业都离不开数据的处理和管理。而对于这样的需求，Oracle数据库一直受到业界的欢迎，在数据管理上具有稳定和高效的优势。但是在服务器端开发中，如何更好地利用和运用数据库这一不可或缺的资源，是每一个开发者需思考的问题。
对于Python开发者而言，Python语言的协程机制异步I/O是一项优秀的网络编程工具。Python协程相较于其他语言的协程机制，更为灵活和易于使用，而Asyncio库为Python 3.4+提供了一个标准的异步 I/O 库。
而今天我们所说的核心- aiocx_oracle就是基于Asyncio库的一款异步的Oracle处理库。相较于Oracle官方提供的异步库cx_oracle，aiocx_oracle可以让开发者在I/O操作上使用更为简明，同时也可以规避GIL（全局解释器锁）的限制，在I/O操作上提供比较好的性能。
举个例子，当一个网络客户端请求企图同步地往数据库中写入大量数据时，由于GIL的存在，应用程序在Python解释器中必须通过线程池的方式创建多线程进行处理。而使用异步方式可以让你摆脱这个痛苦的线程池，并能同时处理更多的请求。这就是异步编程的优势。
我们来看一看aiocx_oracle的使用方法：
import asyncio
from aiocx_oracle import connect
async def get_employees():
connection = await connect("localhost/dbname", "username", "password")
cur = await connection.cursor()
await cur.execute("SELECT * FROM employees")
print(await cur.fetchall())
await connection.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(get_employees())
代码很简洁，如果你已经了解过Python异步 I/O，那么你只需要了解aiocx_oracle的查询方法就可以了。这里我们使用了许多asyncio提供的新功能。可以看出，使用aiocx_oracle的SQL请求不再是同步的，使用asyncio库也不需要线程，所有的事情都依赖于独立的事件循环，于是可以使用少量的内存。
通过对本文所介绍的内容，我们可以发现，异步编程和Asyncio库在Python开发中的作用和优势。而aiocx_oracle这样的异步库在与Oracle数据库结合时，可以让我们在处理和管理数据的时候游刃有余，顺畅高效。相信在不久的将来，Python异步编程机制和aiocx_oracle这样的异步优化工具将会得到更为广泛的应用和推广。
