MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理大量数据。计算留存率是一个常见的数据分析任务，可以帮助企业或组织了解其产品或服务的用户留存情况。
下面是一个示例SQL查询，用于计算每日留存率：
SELECT
date1,
date2,
COUNT(DISTINCT user_id) AS retained_users,
COUNT(DISTINCT user_id) / COUNT(DISTINCT IF(date2 = DATE_SUB(date1, INTERVAL 1 DAY), user_id, NULL)) AS retention_rate
FROM
(SELECT
user_id,
DATE(created_at) AS date1,
DATE(last_logged_at) AS date2
FROM
user_activity) AS subquery
GROUP BY
date1,
date2
这个查询的内部工作原理如下：
- 1. 通过子查询获取用户创建日期（date1）和最后登录日期（date2）。
- 2. 对于每个日期组合，获取使用该产品或服务的独立用户数量（retained_users）。
- 3. 获取前一天使用产品或服务的唯一用户数量。如果用户最后一次登录日期是今天，他们将不会被计入该统计（因为您正在计算留存率）。
- 4. 将留存用户数除以前一天的唯一用户数，得出此日期的留存率。
MySQL的内置聚合函数和日期函数，以及子查询和条件语句的使用，使得计算留存率成为一个易于处理的问题。
