MySQL作为一种强大的关系型数据库，具有很多高效的计算功能。其中，计算经纬度距离就是很常见的一种计算方法。下面我们通过pre标签引入一个例子，来了解在MySQL中如何计算经纬度距离。
CREATE FUNCTION distance (lat1 DOUBLE, lon1 DOUBLE, lat2 DOUBLE, lon2 DOUBLE)
RETURNS DOUBLE
DETERMINISTIC
BEGIN
SET @radius = 6371; -- 地球平均半径
SET @latDiff = RADIANS(lat2 - lat1);
SET @lonDiff = RADIANS(lon2 - lon1);
SET @a = SIN(@latDiff/2) * SIN(@latDiff/2) + COS(RADIANS(lat1)) * COS(RADIANS(lat2)) * SIN(@lonDiff/2) * SIN(@lonDiff/2);
SET @c = 2 * ATAN2(SQRT(@a), SQRT(1-@a));
RETURN @radius * @c;
END;
我们可以看到，这段代码中定义了一个distance函数，用来计算两个经纬度之间的距离。这个函数的参数包括(lat1, lon1)和(lat2, lon2)，分别表示两个经纬度的纬度和经度。
在函数内部，我们首先定义了一个地球平均半径radius。接下来，根据两点经纬度的差值计算出对应的弧度值。然后，利用Haversine公式计算两个经纬度之间的角距离。最后，将角距离乘上地球半径，获得两个经纬度之间的实际距离。
在使用这个函数时，我们只需要将需要计算距离的两个经纬度传入函数中，即可得到它们之间的距离。例如：
SELECT distance(31.14, 121.29, 31.22, 121.48);
这段查询语句将会返回两个经纬度之间的距离，单位为公里。
