当我们的订单表非常大时，为了提高查询效率，我们可能会考虑将订单表拆分成多个小表，即订单分表。接下来我们将讨论在mysql中订单分表后台如何进行查询。
首先，我们需要确定订单表的拆分方式。一种常见的拆分方式是按照订单创建时间进行拆分，比如我们可以将订单表按照月份进行拆分，每个月创建一个新的订单表。这样可以保证每个订单表的数据量相对较小，查询时可以更快速地获取所需要的数据。
CREATE TABLE `order_201901` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_no` varchar(20) NOT NULL COMMENT '订单编号',
`user_id` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '用户ID',
`total_amount` decimal(10,2) unsigned NOT NULL COMMENT '订单总金额',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '订单创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';
上面的示例代码创建了一个订单表，表名为order_201901，表示这是2019年1月的订单表。
在进行订单查询时，我们需要使用union all操作符将所有订单表的数据合并到一起。具体查询语句如下：
SELECT * FROM (
SELECT * FROM `order_201901` WHERE `user_id` = 1001
UNION ALL
SELECT * FROM `order_201902` WHERE `user_id` = 1001
UNION ALL
SELECT * FROM `order_201903` WHERE `user_id` = 1001
...
) AS `order_union`
ORDER BY `create_time` DESC
LIMIT 0,10;
以上代码将查询2019年1月至今用户id为1001的所有订单数据，并按照订单创建时间倒序排列，取前10条数据。
订单分表后，我们还需要注意维护订单数据的一致性。比如订单创建时需要在订单表和订单明细表同时插入一条数据，我们需要使用分布式事务来保证插入数据的原子性。
