MySQL是一款强大的开源数据库系统，能够支持海量数据存储和高效的数据检索。但是，在对MySQL进行大规模数据存储时，很容易遇到记录超过10万条的问题。下面将介绍如何解决这个问题。
在MySQL中，影响存储能力的因素主要有两个：数据表的容量和执行效率。对于记录超过10万条这个问题，我们需要从这两个方面入手。下面是一些解决方案：
1. 数据表的容量优化
1）添加索引：通过在数据表中添加索引，可以大大提高查询效率。一般来说，应该在具有唯一性的字段上添加主键索引，而在经常作为过滤条件的字段上添加普通索引。
2）分表：如果数据表的容量增长过快，可以考虑将数据表分为多个子表，按照时间或者其他维度进行分表存储。这样可以减轻单张表的存储压力。
3）压缩数据：对于一些历史数据或者只作为参考用途的数据，可以通过压缩或者归档的方式减少数据表的容量。
2. 执行效率优化
1）优化SQL语句：尽量保证SQL语句简洁且高效，不要使用太多子查询和JOIN语句。可以通过explain命令查看SQL执行过程，找到需要优化的地方。
2）使用缓存：在高并发环境下，可以通过使用缓存技术，减少对数据库的访问次数，提高数据库的执行效率。
3）增加硬件资源：如果以上优化方案无法解决问题，可以考虑增加硬件资源，如CPU、内存和磁盘空间，来提高MySQL的执行效率。
通过以上方案，我们可以有效解决记录超过10万条的问题，让MySQL更加高效地存储和检索数据。
