Python是一种流行的编程语言，它以其简洁和易用的语法而广受欢迎。然而，当处理一些复杂任务或大量数据时，我们可能会发现代码的性能遇到了瓶颈。为了找到并优化性能问题，我们可以使用Python的profile模块进行代码性能分析。
Python的profile模块提供了一种简单而有效的方式来检测和测量代码的性能。通过分析代码的执行时间和资源占用情况，我们可以确定具体哪些部分的代码存在性能问题。
首先，让我们来了解一下profile模块的基本工作原理。profile模块会记录函数的调用次数、调用时间以及函数在整个程序执行过程中所占用的CPU时间。我们可以使用profile模块来跟踪代码的执行，并生成一个性能统计报告。
下面是一个简单的示例，演示了如何使用profile模块来分析代码性能：
import profile
def fibonacci(n):
if n
