Python 3.x 中如何使用 threading 模块进行多线程管理
引言：在计算机领域，多线程是一种重要的编程模式，可以提高程序的并发性和执行效率。Python 语言提供了 threading 模块，方便开发者进行多线程的管理。本文将介绍如何使用 threading 模块进行多线程编程，并通过实例演示多线程的使用。
import threading
count = 0 # 共享资源
lock = threading.Lock() # 互斥锁
def increase():
global count
for _ in range(100000):
lock.acquire() # 加锁
count += 1
lock.release() # 解锁
def decrease():
global count
for _ in range(100000):
lock.acquire() # 加锁
count -= 1
lock.release() # 解锁
if __name__ == '__main__':
# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=increase)
t2 = threading.Thread(target=decrease)
# 启动线程
t1.start()
t2.start()
# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()
# 输出结果
print("count:", count)
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上述示例中，我们创建了两个线程 t1 和 t2 ，分别调用 increase() 和 decrease() 函数，对共享资源 count 进行操作。由于使用了 Lock ，所以不会出现冲突。最后输出结果 count 的值。
import threading
count = 0 # 共享资源
lock = threading.Lock() # 互斥锁
condition = threading.Condition() # 条件变量
def produce():
global count
while True:
with condition:
if count >= 10:
condition.wait() # 释放锁并等待条件变量
count += 1
print("Produced 1 item")
condition.notify() # 通知等待的线程
def consume():
global count
while True:
with condition:
if count
