如何使用thinkorm轻松实现数据库的数据转换和导入

安装和配置ThinkORM首先，我们需要安装ThinkORM。可以通过pip安装，运行以下命令：

pip install thinkorm

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安装完成后，我们还需要配置数据库连接信息。在项目的配置文件中，添加如下配置：

DATABASE = {
'driver': 'mysql',
'host': 'localhost',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': 'root',
'database': 'test',
'charset': 'utf8',
}

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修改上述配置项中的数据库连接信息，确保与实际情况相符。

创建数据模型ThinkORM使用数据模型来定义数据库表和字段的映射关系。我们需要创建一个数据模型类，继承自ThinkORM的Model类，并定义相关字段和表名。以下是一个简单的例子：

from thinkorm import Model, CharField, IntegerField

class User(Model):
username = CharField(max_length=20)
age = IntegerField()

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在上述代码中，我们定义了一个名为User的数据模型类，包含了两个字段：username和age。这些字段会映射到数据库中的相应表和字段。

数据转换和导入接下来，我们将介绍如何使用ThinkORM进行数据转换和导入的操作。假设我们有一个名为user.csv的文件，包含了用户的数据，每行数据的格式为：用户名,年龄。以下是一个示例的user.csv文件：

John,25
Mary,30

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我们可以使用Python的csv模块读取csv文件，并将数据转换为数据模型对象，最后通过数据模型的save()方法将数据导入到数据库中。以下是完整的示例代码：

import csv
from thinkorm import DBManager
from models import User

db_manager = DBManager()

with open('user.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
username, age = row
user = User(username=username, age=age)
db_manager.save(user)

db_manager.commit()

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以上代码的逻辑是：首先，创建一个DBManager实例，用来管理数据库连接。然后，使用csv模块读取user.csv文件，并逐行处理每行数据。将每行数据的用户名和年龄赋值给对应的变量，然后创建一个User对象，将该行数据转换为数据模型对象。最后，调用DBManager的save()方法将数据模型对象保存到数据库中。