- 本文目录导读：
- 1、前言
- 2、步骤一：检查 NVIDIA 显卡驱动是否安装
- 3、步骤二：下载 CUDA 安装包
- 4、步骤三：安装 CUDA
- 5、步骤四：测试 CUDA
- 6、注意事项
- 7、 为您分享：Ubuntu 下如何查看系统信息
- 8、 为您分享
前言
作为一名 Linux 系统管理员，我们经常需要在服务器上安装各种软件和工具。而对于深度学习、机器学习等领域的开发者和研究者来说，CUDA 是必不可少的工具之一。CUDA 是一种由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，可以用于加速各种科学计算、图形处理和深度学习等任务。
本文将介绍在 CentOS 上安装 CUDA 的详细步骤和注意事项。如果您正在使用其他 Linux 发行版，也可以参考本文进行安装。
步骤一：检查 NVIDIA 显卡驱动是否安装
在安装 CUDA 之前，首先需要检查 NVIDIA 显卡驱动是否已经安装。可以通过以下命令来检查：
```
$ lspci | grep -i nvidia
如果输出中包含 NVIDIA 显卡的信息，则说明驱动已经安装。否则，需要先安装 NVIDIA 显卡驱动。可以参考 NVIDIA 官方文档或者其他相关文章进行安装。
步骤二：下载 CUDA 安装包
在安装 CUDA 之前，需要先从 NVIDIA 官网上下载相应的安装包。可以访问以下链接来下载：
-downloads
选择适合自己系统的版本进行下载。本文以 CentOS 7.x 和 CUDA 11.2 为例进行演示。
步骤三：安装 CUDA
下载完成后，可以执行以下命令来进行安装：
$ sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run
需要注意的是，安装过程中需要输入一些选项和确认信息，可以根据自己的需要进行选择。一般情况下，可以使用默认选项即可。
安装完成后，需要将 CUDA 相关的环境变量添加到系统路径中。可以编辑 /etc/profile 文件，在文件末尾添加以下内容：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
保存并退出后，执行以下命令使环境变量生效：
$ source /etc/profile
步骤四：测试 CUDA
安装完成后，可以使用以下命令来测试 CUDA 是否正常工作：
$ cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
$ sudo make
$ ./deviceQuery
如果输出结果中包含以下信息，则说明 CUDA 已经正常工作：
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "GeForce GTX XXX"
CUDA Driver Version / Runtime Version 11.2 / 11.2
注意事项
在安装 CUDA 的过程中，需要注意以下几点：
1. 检查 NVIDIA 显卡驱动是否已经安装，否则需要先安装驱动；
2. 下载 CUDA 安装包时，需要选择适合自己系统的版本；
3. 安装过程中需要输入一些选项和确认信息，可以根据自己的需要进行选择；
4. 安装完成后，需要将 CUDA 相关的环境变量添加到系统路径中；
5. 安装完成后，需要测试 CUDA 是否正常工作。
为您分享：Ubuntu 下如何查看系统信息
除了安装各种软件和工具之外，作为一名 Linux 系统管理员，我们还需要经常查看系统的各种信息。在 Ubuntu 下，可以使用以下命令来查看系统信息：
1. 查看系统版本：
$ lsb_release -a
2. 查看内核版本：
$ uname -r
3. 查看 CPU 信息：
$ cat /proc/cpuinfo
4. 查看内存信息：
$ cat /proc/meminfo
5. 查看磁盘信息：
$ df -h
为您分享
本文介绍了在 CentOS 上安装 CUDA 的详细步骤和注意事项。如果您正在使用其他 Linux 发行版，也可以参考本文进行安装。同时，我们还分享了一个 Ubuntu 下查看系统信息的小知识。希望本文对您有所帮助。
