随着互联网的飞速发展，数据已经成为当今社会中最重要的资源之一。在企业的日常运营中，数据管理也越来越受到重视。为了更好地管理数据，许多企业开始使用云存储来存储数据。云存储的更大优点在于可以随时随地访问数据，但是如何更好地管理这些数据依然是个难题。可视化数据库的出现为云存储中的数据管理提供了更直观的方法。
一、什么是可视化数据库
可视化数据库是指通过图形化界面展示数据存储信息的一种数据库管理方式。通过可视化界面，用户可以更加直观地了解数据的存储情况，方便用户管理和操作数据。相比传统的命令行操作，可视化数据库更加简单易用，拓展性也更强。
二、可视化数据库在云存储中的应用
随着云存储在企业中的应用越来越普及，如何更好地管理云存储中的数据也变得愈发重要。可视化数据库在云存储中的应用，不仅可以帮助用户更加直观地管理数据，还能够减少因输入错误等常见问题导致的数据管理失误。
以阿里云OSS（Object Storage Service）为例，阿里云使用的是基于Web的管理界面，用户可以通过Web页面直接操作数据，这样不仅加快了操作速度，还能够更加直观地管理云存储中的数据。
三、可视化数据库带来的优势
1.简单易懂：无需技术人员处理数据。
可视化数据库实现了数据库的可视化管理，减少了IT人员的工作量，同时也免去了非技术人员需要学习数据库基础知识的烦恼，大大提升了数据管理的效率。
2.快速上手：操作简单，易于掌握。
传统的命令行方式在操作时需要输入复杂的命令，而且错误率比较高。可视化数据库将各种不同类型的数据分成不同的类别，并以树状图方便用户查询与管理。
3.可定制：根据需求自由定制。
可视化数据库支持用户对界面进行自定义设置，可以根据业务需求自由调整显示内容、样式、布局及操作方式，充分满足企业定制需求。
四、可视化数据库的发展前景
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业的核心资产。而可视化数据库解决了数据管理难的问题，成为了存储管理的利器。在未来，随着云计算技术和大数据技术的快速发展，可视化数据库必将会得到进一步的发展和完善。据调查显示，未来全球云存储市场规模将有望达到500亿美元，市场所带来的潜在契机和空间也将越来越大。
可视化数据库是一种便捷高效的数据管理方式。其将数据可视化，让用户更加直观地管理数据。未来，可视化数据库将会在互联网大数据应用场景中发挥更加重要的作用。
相关问题拓展阅读：
- 亚马逊云科技的云存储，最应该知道的有这三点
- 国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下
亚马逊云科技的云存储，最应该知道的有这三点
传统存储在以各种方式对接公有云生态，公有云的云上服务类型也在不断完善，作为企业信息化负责人要做的是更多地了解公有云，然后，考虑如何充分利用公有云的优势。
本文通过介绍亚马逊云 科技 存储服务的三个关键点，带您认识云存储的现状。
正文：
乘着互联网产业的春风，云存储在过去近二十年走过了可遇不可求的发展历程。也让从90年代开始，就一直坐着冷板凳，负责数据归档的对象存储，一跃成为整个互联网数据的基石。
如今，绝大部分互联网上可访问的数据都靠对象存储来存，偶尔曝出的数据泄露事件也大多都跟对象存储有关，当然，问题不在于对象存储本身。
从2023年，亚马逊云 科技 的对象存储服务Amazon S3发布，到现在，算起来也有十六年的时间了，这也是亚马逊云 科技 推出的之一款云服务。
从市场表现来看，Amazon S3是非常成功的，前两年有人推测说，亚马逊云 科技 在存储方面的营收规模非常大，甚至被称作是全球更大的存储公司，Amazon S3无疑是功劳更大的一个。
有人说，许多亚马逊云 科技 用户使用的之一个产品就是Amazon S3对象存储，在所有亚马逊云 科技 的用户案例，在所有技术文档里，Amazon S3的出镜率都非常高。
云上原生存储Amazon S3的主线任务：不断降低成本
如果亚马逊云 科技 的用户没用过Amazon S3，就好比去包子铺吃饭没点包子，光顾烧烤店没吃烤串一样，令人费解。
Amazon S3的易用性高、可用性高，开发者很喜欢，Amazon S3几乎不丢数据的可靠性，稳定性也很高，运维管理人员很喜欢，Amazon S3在互联网应用场景被普遍应用。
如今，Amazon S3上存着超过100万亿个对象，每秒需要处理上千百万次请求。
Amazon S3一开始解决了可靠性和可用性以及安全方面的基本问题，性能也一直在提升，多年看下来，更大的工作重点就是不断降低成本。
亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理 陈晓建介绍称，同样存储一份数据，如果2023年需要100块钱，而在2023年就只需要大概15块钱，16年间，Amazon S3的存储成本降低了大约7倍。
2023年12月，亚马逊云 科技 宣布在全球九大区域，将Amazon S3 Standard In Frequent Access和Amazon S3 One Zone In Frequent Access的价格降低了31%。
Amazon S3存储分了八个层级。
对于需要经常访问的数据，首选标准版的Amazon S3，它具有毫秒级的访问表现，而不太经常访问的数据就选Amazon S3 Standard-IA上，相较于前者能节省大概40%的费用。
而对于那些很少访问的数据，则可以选择放在Amazon S3 Glacier DeepArcihve上，它的成本非常低，大约1美刀1个TB，但代价是，想把数据拿回来就得多等等，大概需要12到48个小时。
有人觉得这等的时间也太长了，于是，亚马逊云 科技 又推出了Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval，只需要等上几分钟到几小时。
就没有一种，既可以便宜，访问性能又高的存储吗？还真有。
这就是Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，它是最新的一个存储层级，拿回数据的速度是毫秒级的，成本与Amazon S3 Glacier相当，适合每季度才访问一次、又需要毫秒级取回的海量数据。
另外，Amazon S3 One Zone-IA的成本也很低，顾名思义，数据只存在单个可用区上，而其他S3存储的数据都在多个可用区上存着好几分，相比之下，理论上丢数据的风险高了些。
最后，出于合规的要求，用户有些数据不能上云，亚马逊云 科技 可以提供Amazon Outposts，把云的硬件放到了用户的数据中心里。使用Amazon S3 on Outposts，就像在云上使用S3一样。
总的来说，Amazon S3的存储层级还是挺多的，但问题是，这给选型和管理也带来了负担。
为此，亚马逊云 科技 推出了Amazon S3 Intelligent-Tiering（智能分层），它会根据对象被访问的次数在多个存储层级间进行自动化迁移。
如果不能确定要选什么或者存储需求会变，那就选它，它不仅能解除选择困难症，还能避免用户自行管理数据分层的麻烦。
一家在东南亚和北美市场非常有影响力的互联网公司，在亚马逊云 科技 上存放了大约几十PB的数据，原本主要使用的是Amazon S3 Standard—IA，在使用Amazon S3智能分层后，没有进行任何额外操作，就将存储成本降低了62%。
亚马逊云 科技 最早在2023年就推出了Amazon S3智能分层功能，如今，Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别，最多可节省68%的成本。
不仅如此，如今数据分层还拓展到文件存储Amazon EFS，Amazon EFS提供四种文件存储等级，数据分层能节省高达72%的存储成本。
打通云应用与传统应用的隔阂：靠多种文件存储
如果说，对象存储是云存储的标配的话，那文件存储就是云存储连接本地存储的桥梁。
如今常见的应用分为两类。
一类是云原生的现代化应用，也就是在云上开发的、充分利用云架构优势的应用，比如电商、 游戏 、社交媒体等平台。对应需要的存储，大部分是对象存储Amazon S3来满足，少部分需要文件存储Amazon EFS。
另一类是传统企业应用，它诞生在公有云之前，常见的有高性能计算、EDA、视频渲染等场景，通常由本地的文件存储系统，比如NAS来支撑的，为提升安全性和可靠性，通常都带有快照、镜像、远程复制等功能特性。
这类工作负载并没有根据云架构的特点来设计，如果强行上云，不仅需要调整应用本身，而且还可能出现兼容性的问题，为了避免此类问题，亚马逊云 科技 推出了FSx文件存储家族。
从2023年开始，陆续推出了面向Windows环境的Amazon FSx for Windows，面向高性能计算场景的Amazon FSx for Lustre，面向大数据分析场景推出了Amazon FSx for OpenZFS。
金风慧能采用了亚马逊云 科技 构建HPC高性能计算系统，其中使用了Amazon FSx for Lustre共享存储系统，不仅使气象预测系统性能提升了10%，气象计算时间缩短了1/3，还将成本降低了70%，运维复杂度也大大降低。
此外，还与知名存储厂商NetApp合作推出了Amazon FSx for NetApp ONTAP，把NetApp的经典NAS文件存储系统NetApp ONTAP放到了公有云上。
NetApp在2023年就提出了Data Fabric的概念，大意就是想要实现数据在云上和云下的自由流动，是比较早积极拥抱混合云的存储厂商之一。
与一些存储厂商的云上托管服务不同，Amazon FSx for NetApp ONTAP没有删减任何功能，它是云上唯一完整且全托管的NetApp ONTAP文件存储系统，能够无缝地跟企业本地的ONTAP系统对接，所以，用户的IT系统不需要做任何改动，就能使用云上服务。
2023年，NetApp与联想成立合资公司——联想凌拓，联想凌拓在中国区提供相关服务，联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示，从发布到现在，Amazon FSx for NetApp ONTAP得到了非常多客户的认可，包括金融、医疗、石油以及高 科技 行业客户。
嘉里物流原本是本地存储NetApp ONTAP的用户，随着业务全球化发展，在数据扩容以及数据共享方面碰到的问题越来越多，通过使用亚马逊云 科技 提供的Amazon FSx for NetApp ONTAP，将数据从本地迁到云上，解决了这些问题。
上云之后，不仅可以使用原来NetApp ONTAP自带的快照和备份等功能，同时，还可以使用亚马逊云 科技 遍布全球的数据中心，实现跨区域的灾备。
补足数据保护方面的短板：Amazon Backup
一直以来，云存储被诟病的点还在于缺少数据灾备功能，在如何维持业务连续性方面有一些争议，而亚马逊云 科技 正在试着消除这一顾虑，这就是Amazon Backup。
由于缺少与业务价值的强关联性，数据保护经常容易被忽视，同时，由于数据保护系统本身很复杂，合规的要求还特别多，实践起来也特别麻烦，所以，数据保护的实践相对落后。
可能也是基于这样的考虑，亚马逊云 科技 的数据保护服务Amazon Backup才特别喜欢强调“一站式”“操作简单”的特点，让用户知道，数据保护也没有那么麻烦。
于是我们看到，Amazon Backup能覆盖旗下的几乎所有存储产品，包括块存储（Amazon EBS）、对象存储、文件存储、数据库，以及计算和存储网关等相关产品。
Amazon Backup的操作比较简单，通过图形的界面即可完成大部分操作，用户还可以通过预设的策略进行自动化的备份，降低手动备份带来的问题。
安全合规的问题让许多用户头疼，Amazon Backup深度集成了亚马逊云 科技 自带的KMS数据加密服务，整个备份操作权限、数据访问权限都可以用IAM进行细颗粒度监控，满足个人信息安全规范、信息安全等级保护等方面的合规要求。
Amazon Backup避免让数据保护带来太多的成本负担，因此也用上了智能分层技术，用户通过冷热分层策略可以有效降低约75%的成本。
澳大利亚石油天然气的供应商Santos要对Amazon EBS块存储做备份，原本都是用手动备份的方案，但随着业务量的发展，备份的出错率越来越高，成功率越来越低。
而在用了Amazon Backup后，平均备份任务用时和运营成本均有大幅降低，备份成功率到了100%，而且还完全做到企业数据合规。
结束语
确实如陈晓建所言，亚马逊云 科技 存储服务已经成为IT行业的“水”和“电”，让各行各业的业务都能从存储服务中获得价值。
亚马逊云 科技 的存储服务类型和存储的相关实践都非常有代表性，而且，很多做法已经成了上云的参考实践，企业用户应该多少了解亚马逊云 科技 的云存储，特别是有上云打算的企业。
当然，上云带来的便捷和灵活，稳定性和安全性，以及对运维的解放都很吸引人。
还有顾虑？据我个人了解，亚马逊云 科技 非常在意企业在云上的成功和成本节省，不仅会帮企业不断优化。除此之外，市场上有一些专门的服务，帮助企业做规划实施，让你充分利用云的优势。
国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下
就介绍一下我好用的：
Tableau（国外）。很出名的一款可视化工具，知道的人应该也很多，可视化功能比较全面，也很强大，但同时对电脑硬件要求也比较高，操作也较为复杂，专业需要的人士可以用这个。
EXCEL。这个属于最基本的数据分析工具了，不要小瞧它，你能用好它的话，已经比升薯很多人都强了，数据分析、图表、清洗数据等等，基础入门功能还是不错的，小白入培笑陪门级。
镝数（国内）。这个放在这里，属于是办公，对复杂操作没有特别要求的同学用的，这要把数据粘贴编辑上去，就可以做一些简单的交互式图表了，输出的图表颜值也很高，主要是这是一个在线免费的，不用下载，直接放在收藏夹里面，平时做啥图还是很方便的，没有专业性要求的可以配蠢考虑
推荐图表秀，在数据可视化端国内算是比较优秀的。蔽启我一般在做困并烂工作汇报的时候用的会比较多，操作起来很方便。最重要的是：不用花钱，谢汪漏谢。
数据展现比较好的必定则拿要提到Tableau，qlikview等，国外大牌，质、量都不错，价钱也符合其国际地位。本地的，帆软公丛悉司的孙郑搭FineBI产品值得考虑，数据安全性可以放心，性价比高。
bdp个人版不错啊，酷炫的可视化图表通过拖码信拽就能芦毕生成，对于我这种小白来说，简直太不可思议了。支持柱状陪模芹图、折线图、饼图、雷达图、经纬度地图、热力地图、词云图、漏斗图、旭日图、树图等一系列好看又直观的图表，不错~
云存储可视化数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于云存储可视化数据库,云存储中的可视化数据库：更直观的数据管理,亚马逊云科技的云存储，最应该知道的有这三点,国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下的信息别忘了在本站进行查找喔。
