在 MySQL 中，有两种常见的并发控制技术：悲观锁和乐观锁。这两种技术的目的都是为了控制并发，避免数据冲突。下文将详细介绍悲观锁和乐观锁的原理和具体应用。
悲观锁
悲观锁是一种比较悲观的锁策略，它认为在整个事务期间，数据很可能被其他事务修改，因此默认情况下会对数据加锁，等待其他事务完成之后再释放锁。
BEGIN;
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- do some operations
COMMIT;
在上述代码中，我们使用了 SELECT ... FOR UPDATE 语句来对 my_table 表中 ID 为 1 的记录加排他锁，这意味着其他事务无法对该记录进行更新或删除，直到当前事务结束并释放锁。
使用悲观锁的优点是可以保证数据的一致性，缺点则是会导致资源占用过多，降低并发性。
乐观锁
相比之下，乐观锁则是更为乐观的一种锁策略，它认为整个事务期间，数据很可能没有被其他事务修改，因此不锁数据，而是在执行更新操作时检测数据版本是否发生变化，如果发生了变化，就认为当前事务的操作失败了，需要回滚。
BEGIN;
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;
-- do some operations
UPDATE my_table SET ... WHERE id = 1 AND version = :current_version;
COMMIT;
在上述代码中，我们使用了一个 version 字段来记录数据的版本号，每次更新时都需要将当前版本号传递给数据库服务器，如果数据库中记录的版本号和传递的版本号不一致，则说明数据已经被其他事务修改，当前事务需要回滚。
使用乐观锁的优点是不会阻塞其他事务的访问，提高了并发性，缺点则是可能会导致数据不一致。
总结
在实际应用中，我们可以根据具体的业务场景来选择适合的锁策略。如果需要保证数据的一致性，或者数据的修改频率较高，可以选择悲观锁，否则可以使用乐观锁提高并发性。
