随着数据量不断增加，数据库同步成为了许多企业必须面对的问题。许多企业需要在不同地点进行数据传输，以保证数据的及时性和准确性。但是，数据库同步是一项繁琐的任务，需要耗费大量的时间和精力。为了简化这个过程，许多数据库厂商在其数据库管理系统中提供了自带工具，帮助企业轻松实现数据库同步。
什么是数据库同步？
数据库同步是将多个数据库之间的数据进行传输和更新，确保它们保持同步的过程。在企业环境中，必须确保多个数据库之间的数据是准确的，以便在需要时能够快速访问和使用数据。如果这些数据库之间的数据没有同步，将导致数据不一致和错误，从而导致业务问题。
什么是自带工具？
自带工具是数据库管理系统中带有的功能工具，可以帮助企业简化数据库管理任务。这些工具包括备份和恢复工具、数据迁移工具、性能监控工具等。数据库管理系统中提供的自带工具通常比第三方工具更可靠和稳定，因为它们专门为该数据库管理系统开发。
数据库同步自带工具的优势
自带工具具有以下优点，使其在实现数据库同步时成为首选。
一键式操作
自带工具通常具有简单易用的用户界面，可以通过一键操作完成数据库同步。这使数据库管理员能够快速轻松地完成数据库同步任务，无需深入了解复杂的配置和参数设置。
集成功能
数据库管理系统的自带工具是专门为该数据库管理系统设计的。这些工具可以很好地与数据库管理系统进行集成，从而提高数据库同步的效率和可靠性。
灵活性
自带工具通常具有灵活的配置选项，可以根据企业的需求进行调整。这使得数据库同时变得更加灵活，并能够在不同的环境中正常运行。
高可靠性
自带工具由数据库管理系统供应商开发并维护，与数据库管理系统共同演化。由于自带工具被专门为该数据库管理系统设计，因此它们通常比第三方工具更可靠和稳定，可以为企业提供更好的数据库同步保障。
数据库同步自带工具的实现
不同的数据库管理系统提供不同的自带工具。下面将介绍三种广泛使用的数据库管理系统的主要自带工具。
Oracle
Oracle是一个功能强大的关系数据库管理系统，拥有丰富的自带工具来完成数据库同步任务。其中最常用的自带工具是Data Guard。 Data Guard使用可靠的网络传输协议来传输、并复制同步事务日志，以便在发生系统错误时进行快速数据库恢复。
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是微软开发的关系数据库管理系统，拥有丰富的自带工具来完成数据库同步任务。它最常用的自带工具是复制工具。复制工具可以在不同的服务器之间复制数据库对象，并确保数据保持同步。
MySQL
MySQL是一个开源的关系数据库管理系统，也拥有强大的自带工具来完成数据库同步任务。其中最常用的自带工具是复制工具。 可以使用MySQL复制工具复制整个数据库以及特定的表，确保数据在每个数据库上都是最新的。
数据库同步是保持数据库之间数据的准确性和实时性的重要过程。数据库同步任务通常是繁琐的，需要耗费大量的时间和精力。为了能够快速轻松地完成数据库同步，许多数据库管理系统提供自带工具来简化该过程。这些工具具有高可靠性、一键式操作、集成功能和灵活性，使其成为更好的数据库同步选择。
相关问题拓展阅读：
- 如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步
- SQL数据库自带的（发布，订阅）数据同步问题
如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步
前提条件
您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处
下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以更大限度保障可用性）。服务器上需要有Java
6或以上的运行环境（JRE/JDK）。
操作步骤
1. 在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同；
2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID；
（见：
），
3. 配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：
所有配置均保存在app.conf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer
基本配置：
{
“dtsAccessId”: “”, // 拥有数据订阅通道的云账号的accessId, 必须配置
“dtsAccessKey”: “”, // 拥有数据订阅通道的云账号的accessKey, 必须配置
“dtsTunnelId”: “”, // 数据订阅通道的id, 必须配置; 注意是id，不是通道名称
“adsUserName”: “”, // 访问您的分析型数据库的用户名（accessId）, 必须配置
“adsPassword”: “”, // 访问您的分析型数据库的密码(accessKey), 必须配置
“adsJdbcUrl”: “”, // 访问分析型数据库的jdbc连接串, 必须配置（格式jdbc:
“tables”:
{
“source”: {
“primaryKeys”: // 主键定义, 必须配置; 注意RDS和分析型数据库中的主键定义必须一致
“db”: “”, // 源头RDS的db名称, 必须配置
“table”: “”, // 源头RDS的table名称, 必须配置
“skipColumns”: // 可选，若在此配置了RDS表某列名，则该列不会同步
},
“target”: {
“table”: “” // 分析型数据库表的table名称, 必须配置
},
“columnMapping”: {
“”: “” // rds表和ads表的列对应关系：key为rds的列名, value为分析型数据库的列名，选填，不填则按照列名一一对应
}
}
>
}
tables节点的配置示例，
表示rds_db库下的rds_table表对应ads_table表，并且rds_table表的col1列对应ads_table表的col1_ads列，
rds_table表的col2列对应ads_table表的col2_ads列
“tables”:
{
“source”: {
“primaryKeys”:
“col1”,
“col2”
>,
“db”: “rds_db”,
“table”: “rds_table”
},
“target”: {
“table”: “ads_table”
},
“columnMapping”: {
“col1”: “col1_ads”,
“col2”: “col2_ads”
}
}
>
注意事项：
1）RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程；
2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定；
3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时，需要重启进程
4）RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理；
5）更新app.conf需要重启插件进程才能生效；
6）如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据，只能回溯最近24小时的数据（在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点）；
7）插件的更大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。
4. 运行dts-ads-writer/bin/startup.sh(sh bin/startup.sh)；
5. 配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。
SQL数据库自带的（发布，订阅）数据同步问题
回答1：再次同步只会同步变化的数据。因此不必担心数据量大的问题
回答2：可以测试一次发布/订阅所需要的总体时间，建议同步时间比这个总时间略大
回答3：发布订阅无法做到实时同步。如需实时同步，可尝试做日志传送、镜像，这两种可以达到用户感官上的实时同步
关于自带的数据库同步工具的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
