MySQL数据查询优化
MySQL是目前最流行的关系型数据库，不论对于个人还是企业都是非常重要的工具。在使用MySQL的时候，优化查询是需要重点关注的一个问题，下面将为大家讲解如何进行数据查询的优化。
建立索引
索引是对于关键字段作出的一种优化，它可以快速的定位到需要查询的数据。可以通过MySQL的CREATE INDEX语句来建立索引。
避免全表扫描
全表扫描是查询速度非常慢的一种操作，当查询语句没有任何索引的时候，MySQL就会进行全表扫描。最好的方法是通过添加索引的方式来避免全表扫描。
复合索引
复合索引可以通过多个字段组成的方式来提高查询的速度。比如在查询一个订单的时候，需要以时间和顾客编号作为查询条件，那么可以创建一个时间和顾客编号的复合索引。
合理的表设计
合理的表设计是保证查询速度快的一个重要因素。在设计表的时候，应该尽量避免使用多余的表字段，因为多余的表字段会影响查询的效率。同时也应该避免使用大量的表关联，因为数据查询涉及到多个表关联的时候，其效率一般较低。
避免使用SELECT *语句
SELECT *语句可以返回整个表的数据，但是其查询速度一般较慢，所以应该尽量避免使用，尽量只查询需要的字段。
使用EXPLAIN语句分析查询性能
在进行查询优化的时候，可以使用MySQL的EXPLAIN语句分析查询性能，来查看查询语句哪里出现了瓶颈，以便进行优化。
总结
以上就是对于MySQL数据查询优化的一些方法，一般的查询优化可以通过上述方法来规避，当然，如果查询量较大或者数据量比较庞大的时候，还需要进行更加细致的优化，才能保证查询效率得到充分的提升。
