MySQL 是极为常用的关系型数据库管理系统，其查询效率优化是开发过程中至关重要的一项技术。下面介绍一些常见的优化方法。
1. 索引优化
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
对于经常用于查询的列，可以为其建立索引，以提高查询效率。同时，要避免在大数据量情况下过多建立索引，会增大数据的维护成本。
2. 数据库表优化
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;
对于大表或者存在频繁更新操作的表，可以考虑使用 InnoDB 引擎，以提高其查询效率。使用这种引擎还能支持事务操作。
3. 查询语句优化
SELECT column_name FROM table_name WHERE condition;
优化查询语句的关键是优化其条件，可以考虑使用索引、避免使用不必要的 JOIN 操作。同时，要注意避免过度的子查询、使用 UNION 操作。可以通过 EXPLAIN 方法来查看查询语句是否需要优化。
4. 缓存优化
SET GLOBAL query_cache_size = 536870912;
为了避免同样的查询重复出现，可以将其结果缓存。可以配置 query cache 大小，提高查询的速度。
总之，MySQL 查询效率优化是一项高价值的技术，开发者应根据具体情况进行优化。
