近年来，越来越多的公司和项目选择弃用MySQL数据库。
首先，MySQL作为关系型数据库，虽然可以存储大量的数据，但是表结构和关系的设计较为固定，不适合处理需要频繁变动的大规模数据。
// 示例代码
CREATE TABLE product (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name varchar(255) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);
其次，MySQL的存储引擎MyISAM和InnoDB都有各自的优缺点，不同的场景需要选择不同的存储引擎，给数据库设计带来不小的挑战。
// 示例代码
CREATE TABLE student (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name varchar(255) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
department varchar(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
此外，MySQL的读写性能在高并发场景下也会受到限制，需要进行优化。
因此，有些公司和项目选择采用更加灵活的NoSQL数据库，如MongoDB和Redis，来存储和处理数据。
