性能最高的mysql增删改查

MySQL是目前应用最广泛的数据库管理系统之一，然而，MySQL增删改查的性能优化却是一个比较棘手的问题。下面我们将从以下几个方面来探究如何提高MySQL增删改查的性能。

1.索引的优化

CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL,
`email` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在执行创建表的SQL语句时，通过KEY来定义需要创建的索引，减少查询数据库的I/O操作，从而提高查询效率。

2.批量操作的优化

INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `email`) VALUES
('小明', 18, 'xiaoming@gmail.com'),
...
('小刚', 21, 'xiaogang@gmail.com');

在插入大量的数据时，使用批量插入的方式比逐条插入的方式更加高效。同样，在执行更新和删除操作时，也可以采用类似的方式，减少数据库I/O操作，提高操作效率。

3.使用缓存

SELECT SQL_CACHE `name`, `age`, `email` FROM `user` WHERE `id`=1;

查询结果集比较常用的情况下，可以将结果缓存到MySQL的QUERY CACHE中，这样在下一次查询时，就可以直接从缓存中读取结果，而不需要再次查询数据库，从而大大提高查询效率。

4.分区表的使用

CREATE TABLE `user_log` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`log_date` date NOT NULL,
`log_info` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`user_id`,`log_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(log_date)) (
PARTITION log_2017 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2017-01-01')),
PARTITION log_2018 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-01-01'))
);

当一张表的数据量变得非常大时，查询效率会显著降低。这时，通过将表分成多个分区表（Partition Table）来提高查询效率。通过采用分区表的方式，可以将数据平均分配到不同的分区表上，从而减少查询数据的I/O操作，提高查询效率。

总之，以上几个方面都是我们在日常开发中需要关注的地方，协调这些方面，会使MySQL增删改查操作的效果更加优秀，从而更好地满足业务方面的需求。