随着高容量存储和大规模处理技术的发展，在实时访问和处理大规模数据方面，数据库的性能和延迟问题不断凸显。 这些问题对于成千上万的客户端和服务器来说——尤其是基于云计算的，它们之间有较大的物理距离，延迟就会成为一个重大问题。 因此，使数据库开放更多的远程访问选项便成了一个非常迫切的需求。
针对这一需求，Redis是一个非常实用的解决方案，它能够显著降低数据库的延迟。 Redis是一个开源的内存密钥存储，它的设计目的是在节点之间共享大量数据，以实现快速集中式存储和访问。 Redis适合用作分布式/多节点存储和访问，因为它几乎可以在所有类型的网络环境中运行。
与将数据库部署到多台服务器，然后让客户端在多个服务器之间注册相关的时间调整延迟对比，使用Redis简化了操作，尤其是对于基于云的应用程序。 例如，应用程序开发者可以将Redis部署在云中，然后远程利用它来访问数据库。 使用Redis，开发人员可以将应用程序与数据库隔离，并减少无效的数据查询和传输，从而显著提高网络性能。
简而言之，Redis开放了另一种用于远程访问数据库的有效方法，能够在几乎所有类型的网络环境中实现最佳的性能和延迟。 下面是一个使用Redis连接到MySQL数据库的例子：
# Connect with redis
import mysql.connector
import redis
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”root”,
passwd=”password”
database=”databasename”
)
# Initialize redis
r = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)
# Retrieve the data from MySQL database
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“SELECT * FROM table”)
myresult = mycursor.fetchall()
# Store the data in redis key
for row in myresult:
r.set(row[0], row[1])
mysql.close()
从上面的示例中可以看出，使用Redis可以极大改善数据库访问的延迟，使应用程序能够得到数据所需的所有权限，而不需要进行任何额外的配置和调整。
