的极限
Redis是一个开源的、内存中的数据存储，可以用于缓存数据库、记录系统以及消息传递系统等，能够提供快速、可靠和高可扩展性数据存储服务。由于Redis以内存为存储介质，所以如何探索Redis数据库容量大小的极限就变得尤为重要。
我们需要确保每台服务器上可用RAM大小是足够的，这样一来，Redis就能够在当前内存上运行，最大限度地利用RAM的容量。例如，在Linux系统上，我们可以使用以下代码来确定所有可用RAM的大小：
$ free –mt total used free shared buff/cache avlableMem: 16368 121 1228 0 14819 16090Swap: 0 0 0
如上代码所示，系统可用RAM为16368M，因此Redis存储的最大数据量也就确定下来了，这里仅充分发挥16368M可用内存和Redis可能碰到的数据类型不同，最大容量大小可能略有不同。
在Redis中，每个key-value对都会被索引，这就导致存储空间总大小将小于实际可用内存大小，从而限制了Redis真实数据库容量大小，并有助于在增删改查时可以快速索引出定位到指定key-value对，从而更有效的利用可用的内存。
我们可以使用Redis的debug命令，即debug object 命令查看key-value对的内存使用更详细的容量统计信息，让我们能够准确了解到Redis数据库中存储的实际容量大小。此外，如果在Redis中存储大容量数据时，可以使用compression algorithms来压缩数据，进一步提高存储数据的容量。
Redis作为一个内存的数据存储，提供了快速、可靠和高可扩展性的数据存储服务；而探索Redis数据库容量大小的极限，可以帮助我们在更合理的内存使用下，获得更大的数据容量。
