分布式集群架构对于当今互联网应用至关重要。这种架构强调数据的可靠性、容错性以及横向扩展性，必须高效的处理高流量的请求和大量的用户活跃。因此，一个稳定可靠的缓存技术可以显著提高应用系统的处理能力，并且为运营提供更多的支持。
目前，Redis在将其视为内存的基础上对缓存的高性能和可靠性进行了一系列优化，早已成为分布式系统的调度器克星。Redis 缓存器采用内存存储结构，既可以存储高并发少量数据，又可以存储海量数据，以满足高并发访问需求，大大提高了缓存的数据加载速度和处理速度。此外，Redis 还支持分布式系统，可以很好地支持超大规模的用户量和交易量，进而保证了系统的可扩展性和高可用性。
在数据库操作定制方面，Redis 提供了独立的事务处理模型，通过这一模型，可以灵活地实现事务的提交、回滚等操作，进而有效地控制数据变更，防止数据出现失误。
例如，当某用户想要向账户余额里添加50两时，在数据库里执行类似如下的操作：
“`sql
BEGIN
UPDATE Accounts
SET balance=balance + 50
WHERE userId = 1;
END;
而当使用Redis时，操作会变成：```shMULTIINCRBY Accounts userId 50EXEC
不同于传统关系存储，如MySQL等，Redis允许使用者一个事务中执行多条命令，使其可以很好地保持原子性，从而更加易于实现区块链技术模式上的稳定性。
基于上述理由，采用Redis缓存技术可以有效的保证数据库事务的稳定性运行，可以极大地改善传统数据库领域的性能和可靠性，从而更好地满足现代化的应用程序的需求，为用户带来更为流畅的服务体验。
