数据库与Redis是非常有用的两种工具，它们都是存储结构，可以在保留数据上发挥深刻的作用，但它们之间也存在很多不同之处。在数据保存的结构上，数据库的结构是列型结构，就像表格一样，数据库系统是由数据表以及它们之间的关系组成的，有自动回收空间的机制。而Redis的数据结构呈树状结构，它把数据存储在内存中，可以有效地进行快速数据插入和读取操作，不存在碎片问题，而且支持复杂的数据类型且支持多种数据序列化形式。
通过比较可以发现，数据库的数据持久性更好，即便系统因故被强行关闭，也可以通过备份恢复，数据大小不受限制，内存资源消耗也比较低，可以提供高度安全的数据存储,并支持复杂的数据类型。而Redis的优点是，数据读写更快，内存可以更有效地利用，本身功能也非常丰富。它不仅可以存储键值对，还可以实现分布式锁，队列，计数器等功能。
数据库与Redis既有相同的地方也有不同的地方。根据不同的应用场景，我们可以合理地使用数据库与Redis，或同时使用它们两个，以达到最佳性能效果。
例如，可以通过将MySQL与Redis分离，将热点数据存储在Redis中，减少MySQL负载，同时把普通数据存储在MySQL中，进行冷热分离，以便快速读取和安全存储。
下面是，用Python语言实现保存和读取冷热数据的代码：
# 将数据保存到MySQL数据库
import pymysql
# 建立连接
conn = pymysql.connect(host=”localhost”, user=”root”, password=”123456″, db=”dbname”)
# 创建游标
cursor=conn.cursor()
# 插入数据
cursor.execute(“INSERT INTO table_name (id, name) VALUES (%s, %s)”, (id, name))
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
# 将数据保存到Redis
import redis
# 建立连接
r = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)
# 保存数据
r.set(“id”, id)
r.set(“name”, name)
# 读取数据
id = r.get(“id”)
name= r.get(“name”)
从以上比较中可以看出，数据库与Redis都可以帮助我们解决存储问题，但优劣方面也各有千秋。无论是MySQL还是Redis，最好先定义好每个工具主要解决哪些问题，然后再进行按照需求灵活使用。
