随着现代科技与互联网行业的发展，很多企业和用户都要求更高的性能和用户体验水平，提出更高的要求。数据库使用者也不可避免地面临着数据库的并发处理能力有限的现实，并且因为访问频率的增加而出现数据库压力。为了缓解数据库压力，传统的做法通常是使用缓存，对常用的数据进行缓存，提供缓存查询等。
Redis是一个分布式内存数据库，具有极快的读写性能，支持复杂的数据类型，以及可复制、可持久化等设置。由于其出色的性能，Redis已成为解决数据库缓慢或压力大的问题的理想选择。
Redis在缓解数据库压力方面诸多优势，例如提供异步非阻塞的IO请求、占用极少的内存，以及支持流的发布和订阅功能等。技术上，可以使用以下代码来实现使用Redis来缓解数据库压力:
//连接redisconst redis = require('redis');const client = redis.createClient({ host: '127.0.0.1', port: 6379});//连接数据库const mysql = require('mysql');const con = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'root', password: '123456', database: 'test', multipleStatements: true});//从数据库中读取数据con.query(sqlStr, (err, res) => { // 将数据存入redis client.set('userinfo', JSON.stringify(res));});//从redis读取数据client.get('userinfo', (err, ress) => { //将结果解析 const redisUserInfo = JSON.parse(ress);});
可以看出，在结构上，Redis的数据被存储在一个简单的Redis数据库，这样不仅可以减少读写数据库的次数，从而加快总体读写速度，而且大大减少了存储空间和内存消耗。
总结而言，Redis可以结合数据库技术，帮助我们缓解数据库压力，提升数据库性能，提高用户使用体验，所以Redis是必不可少的优化策略。
