NoSQL数据库系统Redis既可以用作一般的存储服务，也可以作为缓存，帮助加速数据库操作。使用Redis有多种作用，包括减少索引搜索时间，减少数据库读写次数，提升服务吞吐能力等。本文介绍如何利用Redis来加速数据库操作，包括最基本的缓存模式，以及更多的实时应用场景。
我们来介绍使用Redis作为缓存服务的最常用模式——将查询结果临时存储在Redis中。这通常有两种模式：一种是全缓存，将所有查询结果缓存在Redis中，当用户下次查询时在从Redis中读取缓存内容；另一种是增量缓存，即每次查询只将缓存的更新内容放进Redis中。
其次提到实时应用场景，通常就是借助Redis的订阅发布服务实现。使用订阅-发布服务可以实现实时通信，即当发布者将信息发布到Redis中时，所有订阅者都能收到信息，此时可以将数据库的更新内容发布出来，所有订阅者就都可以拿到最新的更新内容。
加速数据库操作时，可以利用Redis的pub/sub模型实现发布-订阅式双向通信。简单来说，发布者可以将要处理的数据库操作以消息的形式发布出去，订阅者可以接收到这条消息，根据发布者的要求，完成数据库操作，并将结果发布出来，从而得到一个更加高效的系统。
Redis可以有效提高数据库操作效率，使用Redis实现加速数据库操作只需要几个简单的步骤：将查询结果存储在Redis中，利用Redis的pub/sub模型实现发布-订阅式双向通信，实现实时数据交互，实现数据库操作的更高效率。
// 将数据存入Redis缓存$redis = new Redis(); // 实例化Redis$redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 连接Redis$redis->set('key', $data); // 设置缓存// 订阅 Redis 消息$redis->subscribe($channel, 'funcName');function funcName($redis, $channel, $message){ // ... 收到消息后的处理}// 发布 Redis 消息$redis->publish($channel, $message);
