压力Redis解放数据库IO，缓解压力（redis缓解数据库io）

随着互联网业务的不断发展，数据库面临着越来越大的压力。而Redis作为一款高性能的缓存工具，近年来被越来越多的公司选择，来解放数据库的压力，缓解数据库的压力。

Redis与数据库的区别

Redis是一个参考消息队列（Message Queue）开发的可持久化Key-Value数据库，使用C语言编写。与传统的数据库相比，Redis具有以下特点：

1. 数据存储在内存中，读写速度非常快；

2. 具有一些数据库通常没有的数据类型，如列表、哈希表、集合等；

3. 可以设置数据的过期时间；

4. 支持主从复制，提高数据的可用性；

5. 可以将数据持久化到硬盘中，保证数据的安全性；

通过将一部分请求转发给缓存服务器Redis，减少了与数据库的连接次数，使得后端数据库得到了更多的解放。

如何实现数据的读写缓存

Redis可以实现数据的自动过期，但是自动过期的时间是不能手动设置的。因此，在使用Redis缓存的时候，需要先对数据进行判断，如果缓存中存在，直接从缓存中读取；如果缓存中不存在，需要从数据库中读取，并将数据保存到缓存中。

以下是一个使用Redis缓存的示例：

import redisimport MySQLdbredis_cache = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)mysql_conn = MySQLdb.Connect(user='root', password='', host='localhost', port=3306, db='test', charset='utf8')mysql_cursor = mysql_conn.cursor()def get_data_from_db(id): mysql_cursor.execute('select * from data where id=%s', (id,)) data = mysql_cursor.fetchone() return datadef get_data(id): key = 'data_%s' % id data = redis_cache.get(key) if data: return data else: data = get_data_from_db(id) if data: redis_cache.set(key, data) return data