在现代的移动应用程序或Web应用程序中，数据库是实现程序逻辑的基础。 随着数据规模的增长和用户的增多，单个数据库实例的复杂性和负载一般不得不采取分库技术来解决数据规模和用户规模所带来的瓶颈。 数据分库后，如何在多个数据库之间有效和安全地进行数据跨库传输，就是一个需要解决的重要问题。
一般情况下，基于应用层实现数据跨库传输，需要在应用实现两个数据库之间的大量SQL查询传输，这样会消耗大量系统资源并增加系统复杂性，效率也不高。
由于Redis的性能优异，Redis跨数据库实现分库选择的方案在一定程度上已被广泛采用。 Redis封装应用端发出的分庫查詢指令，实现对一致性哈希分库函数的调用，实现分库选择的数据存储的有效匹配。
Redis实现了分布式、可靠、可运行的跨数据库转移服务。 只需提交转移任务到Redis，Redis就能够从一个数据库实例向另一个数据库实例跨库进行转移，而不需要管理者去做实际的技术操作和维护。
Redis还针对跨数据库的转移进行高级的拓展功能，比如在多个数据库实例之间实现实时或定时的任务调度，为重要任务提供安全、可靠的跨库缓存能力，从而有效地提高多库数据同步的稳定性和效率。
以上，就是通过Redis实现跨数据库实现分库选择的基本思路，其代码实现如下：
//调用一致性哈希算法实现分库选择
int hash = consistenceHash(key);
if (hash
db = 0;
else
db = 1;
//跨数据库迁移
Jedis jedis = new Jedis(“redis://127.0.0.1:6379”);
JedisCluster srcJedisCluster = new JedisCluster(srcClusterNodes);
JedisCluster tgtJedisCluster = new JedisCluster(tgtClusterNodes);
ScanResult> sRes =
srcJedisCluster.hscan(srcKey, startCursor);
while (Objects.nonNull(sRes.getStringCursor()) &&
!sRes.getStringCursor().equals(“0”)) {
tgtJedisCluster.hmset(tgtKey, sRes.getResult());
sRes = srcJedisCluster.hscan(srcKey, sRes.getStringCursor());
}
以上，就是通过Redis实现跨数据库实现分库选择的基本步骤及相关代码。 以上这些技术已被广泛应用在移动App或Web应用中，为实现数据分片和高并发提供了强大的支持。
