在构建各个业务场景时，数据查询需求是必不可少的。而一些复杂的场景，如资源的关联性等，如果处理不当，会导致查询效率较低。所以提升查询效率，服务处理更迅速，满足各种业务场景，想必是各个开发者为客户提供优质服务的一个明智选择。
针对以上问题，最近技术圈推荐一种新技术：数据库结合Redis技术用来提升查询效率。在一般的数据读写密集应用场景中，MySQL等关系型数据库尤其耗费性能，而Redis以超高的缓存响应时间著称，让数据的查询更加迅速便捷。
### 代码示例
假设我们要把MySQL里面的用户信息放入Redis中，以便进行数据查询。
1. 取出MySQL数据库中的某条用户数据，比如手机号为0000的用户信息
“`sql
SELECT * FROM user WHERE phone=’0000′;
2. 使用hset命令将该用户信息放入redis，方便快速查询
hset key phone 0000
hmset key field1 value1 field2 value2 ……
至此，就完成了MySQL数据移植到Redis数据库中。在以后的用户查询场景中，可以直接从Redis中获取。前面简要描述了采用数据库结合Redis技术来提升查询效率的思路，我们还可以结合诸如异步队列、高可用等技术来更迅速地实现数据查询。只要针对特定的场景和应用场景选择合适的解决方案，数据查询的效率也将会提升一个新的层次。
