随着全球数字化进程的不断推进，大量的数据累积，收集，传输和分析这些数据的过程变得至关重要。存储数据的存储机制显得更加重要，关系型数据库（如SQL）和非关系型数据库（如Redis）便应运而生，开启了一场数据库革命。
SQL，即关系型数据库管理系统，是目前最成熟的关系型数据库管理系统之一。它基于结构化查询语言（SQL），用来存储和处理数据，能够高效整齐地存储关系数据，在关系数据存储和管理方面有着不可替代的地位。例如一个使用SQL的电商网站，可以建立`Order`表以显示用户的订单情况，以及`Product`表以显示产品信息等，用SQL语言来查询和管理数据，可以根据不同的需求重新定义表的结构来同时处理多条件的查询以及更新操作。
另一方面，Redis，即非关系型数据库，也在历史的关头冲到了热销榜上，成为数据存储和分析诸多场景中最受欢迎的解决方案。同样是面向NoSQL类型的存储，Redis相较于其他产品有着独特的优势，在许多应用场景中，他的处理能力明显优于其他解决方案。 例如在一个新闻网站，Redis可以存储最新发布的新闻，方便用户在首页中对最新新闻进行浏览，也可以支持缓存技术，使网站读取数据更有效率。
SQL和Redis都是当前热门的数据库技术，它们不仅有着不同的优缺点，而且可以极具效率地支持不同类型的数据库应用。在不同场景下，选择合适的技术完成固定的任务是非常关键的，而SQL与Redis都可以满足这一需求，成为数据库革命的新篇章。
CREATE DATABASE NewDatabaseCREATE TABLE Orders(OrderID int NOT NULL,Product varchar(100) NOT NULL,Price int NOT NULL)INSERT INTO Orders (OrderID, Product, Price)Values (1, 'iPhone 11 Pro', 3000);SELECT OrderID, Product, PriceFROM Orders
redis-cliHMSET Order:1 id 1 product “iPhone 11 Pro" price 3000HGETALL Order:1
