随着Web应用规模的增长，数据库中保存的数据会变得越来越多，对于对数据库有高要求的应用来说，数据库的性能就会明显变低。然而，改进数据库的性能并不容易，因此，可以通过添加Redis缓存来提高数据库的性能。
Redis是一种开源的内存数据库，它通常用作数据库的缓存层，可以维护数据库系统中的一些数据，避免无谓的查询很多次数据库。Redis比MySQL和MongoDB等引擎快数倍，凭借内存加载和利用，操作Redis数据可以实现比数据库更快的读写速度。
特别是对于经常使用到的数据，把这些数据缓存在Redis中是非常重要的。每当检索到这些数据时，Redis可以自动从内存中获取这些数据，而不是去从数据库中获取，大大提高了数据的检索速度。
下面的操作示例将演示如何把Redis缓存加入数据库中，以使用Python应用来检索数据。通过pip安装Redis模块。安装Redis模块之后，输入下面的代码并发出信号：
//python代码import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('name', 'John Smith') # Key-value pr
接下来，就可以根据不同的需求把数据存入内存中，以便于获取。比如可以定义一个函数，用于从Redis中获取数据：
//python代码def getvalue(key): return r.get(key)
注：如果想要取多个值，可以使用r.mget()函数
在自己的应用中使用getvalue函数可以轻松获取Redis中保存的数据。通过以上这些操作，可以实现Redis中缓存数据库中的数据，从而提高数据库的性能。
Redis缓存可以大大改善数据库的性能。有足够的内存空间可以让Redis来保存根据实际情况而变化的数据结构，从而使读取的速度更快。Redis的操作代码也很简单明了，可以帮助开发人员更快地开发出高性能的应用程序。
