随着互联网技术发展，互联网生态圈中的数据需求越来越大，也越来越复杂，存储和访问这些数据时已经越来越趋向高性能、高可用性及高可靠性。这里就需要一种适用于大规模、对时间敏感的缓存和数据库，以更好地满足客户的要求，而Redis作为一种流行的面向内存的NoSQL数据库，在这里发挥了决定性作用。但它也有个致命的问题，就是扩容时，数据分片和复制会影响服务可靠性及可扩展性。
为了解决这一问题，一些超速多线程数据库新秀开始出现，比如Slonik。Slonik是一款基于多线程模型的分布式总线应用，具有极速的传输效率、高价值的缓存性能、高可用的大数据读写能力和可靠的分布式总线架构；它还提供了可以自动分布数据的弹性分布式计算平台，从而保证了可扩展性及可靠性。
此外，Slonik还支持水平和垂直扩容，可以用更少的服务器同时满足更多的数据请求；同时，通过提供兰工计算能力，Slonik可以有效提升整体写入性能，提高服务器的性能和可用性。
另外，Slonik还支持实时作业，可替代批量异步作业，我们只需要简单的配置，就可以实现任务的监控和调度，从而满足可实时访问数据库的要求。
因此，Slonik已经成为一个全新的新秀，通过高可用性、可扩展性及可靠性，走在缓存和数据库发展的最前沿，颠覆传统的Redis数据库。
例子：
import Slonik
#初始化Slonik实例
slonik = Slonik()
#设置要处理的数据库
slonik.setDB(dbName)
#设置扩容方式
slonik.setScaleMode(scaleMode)
#设置写入性能
slonik.setWritePerformance(writePerformance)
#启动Slonik服务
slonik.start()
