近年来，随着数据量的不断增加，数据库的管理越来越复杂，耗费的资源也越来越多，这就要求时刻更新和优化数据库，才能有效的提供服务。在这样的背景面对日益增长的访问量，要想提高数据库的性能，Redis缓存就显得尤为关键了。
Redis缓存是一个高性能的key-value数据存储系统，具有数据类型丰富、支持多种数据结构、可以水平扩展、实时操作性能高等特点，能够满足不断增长的性能需求，可以作为后端来缓存数据，大大提高了服务器和应用程序的响应速度和吞吐量。
Redis缓存能有效的提高应用性能，其实大家可以将Redis看成一个缓存数据库，将常用的数据存储到Redis中，而不是每次都从数据库中读取，这样就能够实时操作数据，节约时间，提高数据库性能。
要想将Redis与数据库进行对接，需要使用适当的API对象和相关类，像工厂模式这样的设计模式就比较适合，可以这样想：将实现Redis数据库操作和MySQL数据库操作的类封装，然后通过工厂类提供针对Redis数据库和MySQL数据库的操作，然而在实现这种设计模式的过程中，大家可以使用的API方法有：RedisTemplate，ConnectionFactory，LettuceConnectionFactory，JdbcTemplate等。
例如，以下是使用RedisTemplate查询Redis数据库数据的代码：
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("key1"); System.out.println(value);
开启一个新的时代，Redis缓存能将数据库的数据轻松的加入，大大的提升了传统的数据库的性能，为用户提供更好的体验。虽然实现起来有一定的难度，但掌握了相关知识之后，就可以驾驭Redis缓存，来满足不断增长的性能需求了。
