越来越多的网站和应用对数据的处理要求越来越高，以满足用户的日益增多的需求。传统的数据库有很多局限性，使得它难以适应动态变化的环境和要求，网站和应用也遇到了巨大挑战 – 传统数据库无法满足了快速扩展，这也是高性能网络和应用程序所需要的。
为了克服数据库的局限性，并实现高性能，应用程序可以把常用数据和Redis结合起来，实现数据库和Redis之间的互联互通，达到理想效果。
Redis 是一个key-value存储，允许用户在内存中快速读取和访问数据，它的存取速度灰常的迅捷，可以有效解决前端应用中的读写瓶颈。它的保存空间比一般数据库更小，具有可扩展性和高性能，可以有效降低网站的响应时间，提升网站的负载能力，让用户享受更流畅的体验。
将 Redis 与数据库融合使用，可以将数据库中的查询结果放入Redis(当然，开发人员也可以手动将查询结果放入Redis中)，当用户再次请求该数据时， Redis 将会优先从自身读取数据，而不会再去查询数据库，这样可以极大地降低数据库的查询压力，提升性能。
把 Redis 融合到数据库中要涉及到很多相关的类库，如果没有良好的设计和实现，很容易导致数据的不一致，这使得历史数据无法准确反映真实状态。另外还要考虑如何实现异步数据更新，以保证数据一致性。
当然，在实际应用中，我们也可以通过开发者自行写代码来实现，通过代码将 Redis 与数据库融合，实现数据的互联互通。下面是一段相关的代码：
// 首先从数据库中查询数据
String sql = “select * from table_name;”;
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
// 然后，把查询结果放到 Redis 中
while (rs.next()) {
jedis.set(rs.getString(“name”), rs.getString(“value”));
}
// 客户端从 Redis 中读取数据
String value = jedis.get(“name”);
通过实现数据库和Redis之间的互联互通，可以降低应用程序的响应时间，提高网站加载速度，从而更加优秀。虽然实现起来并不复杂，但是开发人员还是需要注意可能出现的一些问题，比如数据不一致等。
