随着现在互联网行业的发展，各类复杂而又大量的数据库查询要求一直在增加，以此实现高效的业务处理提升产品的用户体验对于产品的发展来说极为重要。用户每次的操作都需要与后端的数据库进行交互，其中通常涉及多次的数据库查询。一定程度上这可以提高后台服务效率，但另一方面也会增加后台服务器的压力。
为了提高数据库性能，可以采用缓存机制以提升数据查询速度。在采用缓存机制之前，首先要了解查询的数据是否是静态的，也就是不会频繁的变化的，如果数据查询的内容为动态的，则无法使用缓存来提升数据查询速度，只能使用其他的方法。
在缓存系统中最常用的就是Redis，它的优势在于可以快速的读写，并且可以支持大量的数据读写，这样就可以明显的提升数据库查询速度，从而达到提升数据库性能的目的。
要想把Redis用于数据库缓存，首先要在客户端实现查询数据库的查询，并且将查询结果存储到Redis之中，当有新的查询时，先查看Redis中是否有缓存数据，如果从Redis中获取到了相关数据，则不必再访问数据库，从而节省大量的访问数据库的时间。
下面是一个代码的实现：
// 从Redis中读取数据String data = jedis.get("data");// 如果从Redis中拿到了结果if(data != null) { return data;}// 如果Redis中没有，则进行数据库查询data = queryDataFromDB();// 查询的结果放入Redis中jedis.set("data", data);return data;
以上就是把Redis用于数据库性能优化的一个简单实现，结合High-level API，可以实现更加精细化的缓存机制来达到提升数据库性能的目的。
