Django中的全文搜索(Full Text Search)是一种强大的功能，它可以让你通过关键字来快速搜索到相关的信息。与数据库索引相比，全文搜索有着不同的优势和限制。
优势：
更精确的搜索：全文搜索会对文本进行分词，匹配时可以根据关键字的词频和位置等信息来决定匹配程度，从而提高搜索的精度。
多语言支持：全文搜索支持多种语言，让你能够针对不同语言的文本进行搜索。
搜索结果更加灵活：全文搜索可以根据搜索的关键字来进行排序、过滤和分页等操作，让你能够更加灵活地处理搜索结果。
限制：
数据库支持限制：全文搜索需要数据库支持，不支持的数据库无法使用全文搜索功能。
搜索速度受限：全文搜索需要对文本进行处理，所以搜索速度相对慢一些。
下面是一个使用Django中的全文搜索功能的例子，在这个例子中，我们将搜索维基百科中包含“pidancode.com”或“皮蛋编程”关键字的条目：
首先，需要在model中定义一个字段来存储需要进行全文搜索的文本，比如：
from django.db import models
from django.contrib.postgres.search import SearchVectorField
class WikiEntry(models.Model):
title = models.CharField(max_length=255)
body = models.TextField()
search_document = SearchVectorField()
在这里，我们添加了一个名为“search_document”的字段来存储文本的搜索文档。
接下来，在view中使用SearchQuery和SearchRank来创建查询，例如：
from django.contrib.postgres.search import SearchQuery, SearchRank
from .models import WikiEntry
def search(request):
query = request.GET.get('q')
if query:
vector = SearchQuery(query)
entries = WikiEntry.objects.annotate(
rank=SearchRank('search_document', vector)
).filter(search_document=vector).order_by('-rank')
else:
entries = WikiEntry.objects.all()
return render(request, 'search.html', {'entries': entries})
在这里，我们使用SearchQuery来创建一个查询，将其传递给SearchRank来获取匹配关键字的相关度，最后可以将查询作为参数传递给SearchVectorField以进行搜索。
总之，Django中的全文搜索是一种非常强大的功能，可以帮助你快速准确地搜索文本内容。而数据库索引则是一种更为基础的搜索方法，虽然效率高，但精度不如全文搜索。根据实际需求来选择合适的搜索方法。
