今天，民工哥带大家一起来学习一下 MySQL 数据库的 DDL、DML、DQL、DCL 这几种语言的理论知识与实践。如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！
DDL（数据库定义语言）
DDL
数据（结构）定义语言 DDL（Data Definition Language），用于创建和修改数据库表结构的语言。
常用的语句：create（创建）、alter（修改）、drop（删除）、rename（重命名）
创建数据库：
CREATE DATABASE 数据库名;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;# IF NOT EXISTS 意为如果不存在就创建这个数据库，若存在就不创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名 CHARSET utf8;# CHARSET utf8 给数据库设置一个编码
删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名;
修改字符集
ALTER DATABASE 数据库名 CHARSET utf8;
mysql中是不能修改数据库名的。
数据库中的表
数据库存储数据的特点
是将数据放到表中，再将表放到数据库当中。
一个数据库中是由多张表的，每个表都拥有一个名字，用来标识自己。且表名是具有性的。
表具有一定的特性，这些特性定义了数据在表中如何的存储，类似Java中的“类”的设计。
数据库表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列都类似java中的“属性”。
表中的数据时按行存储的，每一行就类似于java中的“对象”。
数据表中的基本概念
数据表
表（table）是数据存储的常见和简单的形式，是构成关系数据库的基本元素。表的简单形式是由行和列组成，分别都包含着数据。每个表都有一个表头和表体组成。表头定义表名和列名。表中的行被看作是文件中的记录，表中的列被看作是这些记录的字段。
记录
记录也被称为一行数据，是表里的一行。在关系型数据库的表里，一行数据时指一条完整的记录。
字段
字段是表里的一列，用于保存每条记录的特定信息。如顾客订单表的字段包括“订单ID”、“姓名”、“客户ID”、“职务”、“上级”、“地区”、“运货商”、“国家”等等。数据表的一列包含了特定字段的全部信息。
在我们需要设计一个表的时候。在创建之初，就应该先确定要设计表的以下特征：
表面（表星系）、表中的字段、字段中的数据类型和长度、都有哪些约束（添加数据的一些限制）
主键： 在一张表中代表的一条记录，不能为空，不呢重复
约束：
- PRIWARY KEY ：设置主键约束（主键约束包含了不能为空和性的约束）
- NOT BULL ：设置不能为空的约束（一个表中可以有多个这种的约束）
- UNIQUE ：设置性约束（一个表中可以有多个这种的约束）
- 检查约束 ：这个需要条件判断的约束（不是所有的数据库都可以设置这个约束）
- 外键约束 ：出现在多表关联时使用。
主键自动增长： AUTO_INCREMENT
默认值： DEFAULT default——value
字段注释： COMMENT ‘注释’
数据表的基本数据类型：
- char(n)长度为n的定长字符串，即使只存入一个字符，它也要站n长的内存
- varchar(n) 大长度为n的可变长字符串，实际存储几个就占几个字符的内存（在n长之下）
- date 日期，包含年月日
- datetime 年月日 时分秒（时间）
在我们应用这些数据类型的时候，就需要注意这些浮点型的小数点位数的控制。
数据类型（M，D） M：精度，数据的总长度 D：标度，小数点后的长度 Float（6,2） Double（6,2） ===》例如：3245.12 四位整数，两位小数总长为6位
BLOB和TEXT类型
BLOB是一个二进制的大对象，可以容纳可变数量的数据，用于存储图片视频信息。有4中BLOB的具体类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB。它们只是可容纳值的大长度不同。
TEXT列字符字符串
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT。
它们两个的长度都是可变的长度。
建表语句
建立一个基本表，不涉及任何约束
CREATE TABLE t_student{ `num` INT, `number` VARCHAR(4), `sex` CHAR(1), `birthday` DATE, `height` FLOAT(4,1), `phone` CHAR(11), `register_time` DATETIME}
加上约束来对数据库表进行创建[ ]表示可以没有，也能创建出表。
CREATE TABLE t_user ( id INT [ PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT ], number INT (5) [ NOT NULL ], `name` VARCHAR (10) [ NOT NULL ], sex CHAR (1) [ DEFAULT '男' ] COMMENT '性别，默认为男。comment意为注释说明', age INT (3) [ CHECK (age > 18) ], phone CHAR (11) [ NOT NULL UNIQUE ], birthday DATE, weight DOUBLE, oper_time DATETIME,)
删除表语句
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
修改表名语句
RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名;
复制表（对某张表操作时，备份数据）语句
CREATE TABLE 新表名 LIKE 被复制表名;
修改表结构语句
添加/删除表的主键约束
#给表中的某一列添加主键且一张表中只能有一个主键，#但是可以多个表字段联合作为表的主键ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名) #删除表中的主键ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY
设置表中的自动增长
#添加列为自增（设置自增的列必须为整数型的数据类型）ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 AUTO_INCREMENT;#删除列的自增ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型;
设置不能为空
#添加一个列不能为空的约束ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型 NOT NULL;#取消一个列不能为空的约束ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型 NULL;
设置约束
#添加表中某一列不能为空的约束ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE(列名);#删除表中某一列不能为空的约束ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 约束名;
设置检查约束
#添加约束名ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 CHECK (条件);#删除约束名ALTER TABLE 表名 DROP CHECK 约束名;
添加列
#添加一个数据表中的列，默认是在后一列进行添加ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型; #指定给列前进行一个添加列的操作ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 FIRST;#指定给列名1之后添加一列ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 AFTER 列名1;
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
修改列名
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 数据类型;
修改列的数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
DML（数据库操纵语言）
DML 数据操纵语言（Data Manipulation Language）
常用语句：INSERT（插入数据）、DELETE（删除数据）、UPDATE（修改数据）
数据库中NOW()表示的是获得当前所在系统的时间
插入数据：
方式1：
INSERT INTO 表名(列1,列2...,列n) VALUES(值1,值2...,值n);-- 例如：INSERT INTO t_student ( NAME, sex, birthday, height, mobile, reg_time)VALUES ( '张三', '男', '2000-1-1', 170.1, '13333333333', NOW() );
方式2：
INSERT INTO 表名 set 列名1=值1,..列名n=值n;-- 例如:INSERT INTO t_student SET NAME = '李四',sex = '女',birthday = '2001-1-1',height = 170.1,mobile = '135555555',reg_time = NOW();
方式3：（一次添加多条数据）
INSERT INTO 表名(列1,列2...,列n) VALUES(值1,值2...,值n),(值1,值2..., 值n),...;-- 例如：INSERT INTO t_student ( NAME, sex, birthday, height, mobile, reg_time)VALUES ( '张三1', '男', '2000-1-1', 170.1, '13333333333', NOW() ), ( '李四1', '男', '2000-1-1', 170.1, '135555555', NOW() );
方式4：将一个表的数据复制到另一个表的操作（相当于数据备份）就是它得到值来自于另外的一个查询语句。
INSERT INTO 表名(列1,列2……,列n) 查询语句(查询的列数与插入列数匹配)-- 例子：将t_student表中的数据插入到stu这个表当中去。INSERT INTO stu ( NAME, sex, birthday, height, mobile, reg_time)SELECT NAME, sex, birthday, height, mobile, reg_timeFROM t_student;
修改数据
UPDATE 表名 SET 列名 = '新值' WHERE 条件;-- 例子：修改在t_student表中的num为1的数据中name为张三 sex为女的操作UPDATE t_studentSET NAME = '张三', sex = '女'WHERE num = 1;
修改当中也是可以不用添加条件的，不添加条件的话，就会将每条数据对应的列都做修改。
所以修改的时候一定要注意条件。
删除语句
#删除与修改同样，也是可以不用添加条件的，不添加条件的话就会删除当前表中的所有数据。DELETE FROM 表名 WHERE 条件;-- 例子：DELETEFROM t_studentWHERE num = 1#指定在t_student表中的num为1的这一行数据进行删除。
在要删除一张表的时候，也可以使用下面这条查询语句：
TRUNCATE TABLE 表名;-- 清空整张表
DQL（数据库查询语言）
DQL（Data Query Language）数据查询语言
数据查询语句是使用频率高的一个操作，是可以从一个表中查询数据，也可以从多张表中进行关联查询数据。
基础语法：
SELECT 查询列表 FROM 表名 [WHERE 条件];
特点：
- 查询列表可以是：表中的字段、常量、表达式、函数
- 查询的结果是一个虚拟出的表格。
查询结果的处理
1.查询常量值（了解一下就行了，没啥用）
SELECT 100;
2.查询表达式
在SQL中可用的表达式有：+、-、*、/
SELECT 100*2SELECT 列+5 FROM 表;--例如：SELECT height+5 FROM t_student;--给查出的每一列数据都加上一个5
3.查询函数
SELECT 函数;-- 例如:SELECT VERSION();-- 查看当前SQL的版本是多少
4.特定列查询
SELECT 列名1,列名2，... FROM 表名;
5.全部列查询
SELECT * FROM 表名;
6.去除重复行查询
将查询出来的重复数据去掉，针对查询出来的结果，要求是查询出的所有列数据都要一样，才会去掉。
SELECT DISTINCT 列名1,列名2，... FROM 表名;
使用函数对查询结果的处理
函数：类似于Java中的方法，将一组逻辑语句事先在数据库中定义好，在需要使用的时候直接调用就好了，想调用now()函数一样。
优点：
- 1.隐藏了实现的细节
- 2.提高了代码的重用性
调用方式：
SELECT 函数名（实参列表）[from 表];
分类：
- 单行函数：如concat、lengthifnull等。
- 就是查询出来的结果是多少行，这个函数就会对每一行的数据都进行处理操作。
- 分组函数：做统计使用，又称为统计函数、集合函数、组函数。
- 也叫聚合函数；多行转为一行。
单行函数
字符函数
● length()：获取参数值的字节个数。一个中文3个字节。
-- 获得当前列名的字节各处SELECT LENGTH(列名),列名 FROM 表名;
● char_length()：获取参数值的字符个数。
-- 获取当前列名的字符个数。SELECT CHAR_LENGTH(列名),列名 FROM 表名;
● concat(str1，str2，…)：拼接字符串。
它可以将两个字符接在一起，以一个列进行发送。
SELECT CONCAT(str1,str2...) FROM 表名;-- 例如:-- 将两个列，通过字符的连接，以一个列进行了发送。SELECT CONCAT(列名1,':', 列名2)AS name FROM 表名;-- AS name 是对定义了一个别名（AS也是可以省略的）
● upper()：将字符串变成大写。
SELECT UPPER(列名) FROM 表名;
● lower()：将字符串变为小写。
SELECE LOWER(列名) FROM 表名;
● substring(str，pos，length)：截取字符串，从位置pos位置开始。
SELECT SUBSTRING(列名,开始截取位置（从1开始）,截取长度) FROM 表名;
● instr(str，指定字符)：返回子串次出现的索引，如果找不到就返回0类似于java中的indexof();
SELECT INSTR(列名,指定的字符) FROM 表名;-- 例子:SELECT INSTR('abcd','a');
● trim(str)：去掉字符串前后的空格或子串。trim（指定子串from字符串）
-- 去掉字符前后的空格。SELECT TRIM(列名) FROM 表名;-- 去掉子串SELECT TRIM(指定的子串 FROM 列名) FROM 表名;-- 列子SELECT TRIM('d' FROM 'abcd');
子串和空格一样，只能去掉字符串前后的子串，中间的不行。
● lpad(str，length，填充字符)：用指定的字符实现左填充将str填充为指定长度。
SELECT LPAD(列名,指定总长度,填充字符) FROM 表名;-- 例子:SELECT LPAD('wasd',6,'a') ;
指定的总长就是后结果的总长，若需要填充的字符串长度就高于指定总长度，就会截取这么长的字符串。
SELECT LPAD('wasd',3,'a') ;
● rpad(str，length，填充字符)：用指定的字符实现右填充将str填充为指定长度。
SELECT RPAD(列名,指定总长度,填充字符) FROM 表名;
● replace(str，old，new)：替换，替换所有的子串。没有的就不操作了。
SELECT REPLACE(列名,指定旧字符,新字符) FROM 表名;-- 例子:SELECT REPLACE('wwaa','a','w');
逻辑函数
case when 条件 then 结果1 else 结果2 end；（可以有多个when）,当条件满足的时候就是结果1，当条件不满足的时候就是结果2。
SELECT (CASE WHEN 列名 条件 THEN 结果1 ELSE 结果2 END)FROM 表名;-- 例子:使用多个when来生成结果。SELECT (CASE WHEN 140>=180 THEN '偏胖' WHEN 140>100 AND 1401,'true','false');
数学函数
1.round(数值)：对传入的数值进行四舍五入（四舍五入的时候只看小数点之后的位）
2.ceil(数值)：对数值进行向上取整，返回>=该参数的小整数
3.floor(数值)：对数值进行向下取整，返回、=、180;
SELECT * FROM student WHERE NOT sex = '男' AND NOT weight>100;
其他的都一样，就不一 一演示了。
模糊查询
LIKE：是否匹配于一个模式，一般情况下是和统配符搭配一起使用的，可以判断字符型或者数值型。
统配符：
% 表示前或后可以有任意多个（包含个字符）；_ 前或后只能表示一个，单个字符；（有几个下划线就只能有几个字符，多了少了都不行）BETWEEN 条件1 AND 条件2：表示两者之间，包含临界值；（相当于条件查询中的 >= 条件1 AND 100;
SELECT * FROM student WHERE sex = '女' UNION ALLSELECT * FROM student WHERE weight > 100;
对查出的数据进行排序和数量限制
1.排序
就是对结果进行排序，使用ORDER BY对子句进行排序。
语法：ORDER BY 列名 ASC/DESC
ASC代表的是升序，DESC表示降序，如果不写，默认的是进行升序。
ORDER BY子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名。
举例：
SELECT * FROM student WHERE weight > 100 ORDER BY height ASC;
SELECT * FROM student WHERE weight > 100 ORDER BY height DESC;
当一个列排序的时候，应为重复性不能做出明确排序，可以再加一个字段进行排序：（就是先用个排，当个遇到相同的时候，再用第二个排）
SELECT * FROM student WHERE weight > 100 ORDER BY height DESC,weight DESC;
函数同理；
数量限制
limit子句：可以理解为就是对查询出来的数据进行一个行数限制（书写在SQL语句的末尾位置）。
语法：SELECT * FROM 表名 LIMIT 初始位置，几行数据
初始位置默认初为0
举例：
查询身高高的两名同学：这条语句正常数据是由三条，使用了limit 设置语句，表示它从头开始，查出两行数据。
SELECT *FROM studentWHERE weight > 100ORDER BY height DESCLIMIT , 2;
分组查询
语法：
SELECT 分组函数，列名（所要分组的要求列） FROM 表名 [WHERE 分组前的筛选条件] GROUP BY 分组的列名 [HAVING 分组后的筛选]
查询条件 WHERE和HAVING的区别：举例：
-- 意为将数据在student表内按sex进行分组，然后对没一组进行就数据量、数据求和、大值。SELECT sex,COUNT(*),SUM(height),MAX(height) FROM student GROUP BY sex;
SELECT sex, COUNT(*)FROM studentWHERE height IS NOT NULL #分组前将height为空的信息去除GROUP BY sex #按照sex对数据进行分组HAVING sex = '男' #分组后只要sex为‘男’的数据ORDER BY COUNT(*) #对数据进行一个排序 默认为升序LIMIT ,1 #对查出的数据进行数量限制
子查询
含义：出现在其他语句中的SELECT语句，称为子查询或内查询；外部的查询语句，称为主查询或外查询。
分类：按子查询出现的位置：
- 1.SELECT后面：仅仅支持标量子查询；
- 2.FROM后面：支持表子查询；
- 3.WHERE或HAVING后面：支持标量子查询，列子查询，行子查询；
在修改、删除表中数据的语句中使用子查询，注意的是，子查询中不能使用当前正在操作的表。
按功能、结果集的行列数不同：
- 1.标量子查询（结果集只有一行一列）
- 2.列子查询（结果集只有一列多行）
- 3.行子查询（结果集有一行多列）
- 4.表子查询（结果集一般为多行多列）
子查询在SELECT语句内部可以出现SELECT语句。
语句结果可以作为外部语句中条件子句的一部分，也可以作为外部查询时的临时表。
在一条SQL语句中，如果出现2个以上的表名时，我们可以为这个表名定义别名
举例：SELECT后面
SELECT st.sex, (SELECT s.name FROM student s WHERE s.`name` = st.name)FROM student st
在FROM后面：
SELECT * FROM (SELECT sex,NAME FROM student)sWHERE s.sex = '男'
在WHERE或HAVING之后：
-- 标量子查询SELECT *FROM studentWHERE height =(SELECT MAX(height) FROM student);
-- 列子查询SELECT *FROM studentWHERE height IN (SELECT height FROM student WHERE height > 170);
-- 行子查询SELECT *FROM studentWHERE (height, weight) =(SELECT MAX(height),MAX(weight) FROM student);
多表关联
在设计表的时候，我们有时候是需要多表关联的，主要为了减少数据的冗余，对表进行拆分。
数据库设计范式：为了建立冗余较少，结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。
目前关系数据库有5种范式：
- 范式（1NF）
- 第二范式（2NF）就可以
- 第三范式（3NF）
- 第四范式（4NF）
- 第五范式（5NF）又称器完美范式
满足低要求的范式就是范式。在范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式，其余范式依次类推，一般来说，数据库只要到达第三范式就可以了。
范式（确保每列都保持原子性）
范式是对基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了范式。
2.第二范式（包含了主键，要求其他字段都要依赖于主键）
没有主键就没有性，没有性在集合中就定位不到这行数据记录，所以就要有主键。
其他字段为什么要依赖于主键？因为不依赖于主键，就找不到他们。更重要的是，其他字段组成的这行记录和主键表示的是同一个东西，而主键是的，它们值需要依赖于主键，也就成了的。
3.第三范式就是要消除传递依赖，方便理解，可以看作是“消除冗余”。
外键
就是“引用”另外一个数据表的某条记录。
外键类类型必须和主键列类型保持一致。
数据表之间的关联/引用关系是依靠具体的主键（PRIMARY KEY）和外键（FOREIGN KEY）建立起来的。
建表时就增加外键：
CREATE TABLE 表名( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, sid INT, CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(sid) REFERENCES 关联表(主键));
添加外键约束名
ALTER TABLE 表名 ADD [CONSTRAINT 约束名] FOREIGN KEY（外键列） REFERENCES 关联表（主键）;
删除外键约束：
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGH KEY 外键约束名；
举例：
先建两张表像这种有关系但没有关联的关系我们也叫做弱关联。没有实际之间的约束。
有外键的也就叫做强关联。（添加外键约束）
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT fk_gradeId FOREIGN KEY (gId) REFERENCES grade(id);
意为将student表中的gId列与grade表中的id列进行关联。
进行关联后，表头也就有了一些的变化。删除外键：
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY fk_gradeId;
注意：
- 1.当主表中没有对应的记录时，是不能将记录添加到从表中的。
- 2.不能更改主表中的值而导致从表中的记录孤立。
- 3.表存在与主表对应的记录，不能从主表中删除该行。
- 4.删除主表前，先删从表中的数据。
关联查询
含义：又称为多表查询，当查询的字段来自与多个表时，就会用到连接查询（一对多、多对一、一对一、多对多）
笛卡尔乘积现象：表1有m行，表2有n行，结果 = m*n；
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件
代码演示：
SELECT * FROM student,grade ;
解决办法：添加条件，多表时，为表定义别名，通过别名去调用表中的列，这样就不会重复了。
SELECT *FROM student s, grade gWHERE s.gId = g.id -- 先合并表,后筛选
按功能分类：
- 1.内连接：等值连接、非等值连接、自连接
- 2.外连接: 左外连接、右外连接
内连接（INNER JOIN）
主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。
说人话就是：是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。
格式：
SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 [ON子句]
等值连接：
使用等于号（=）比较被连接列的列值，在查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
SELECT *FROM student s INNER JOIN grade g ON s.gId = g.id
不等连接：
在连接条件中，可以使用其他比较运算符，比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、
