Greenplum的简单介绍

Greenplum的介绍

Greenplum是一个面向数据仓库应用的关系型数据库,它基于流行的PostgreSQL开发,因为有良好的体系结构,所以在数据存储,高并发,高可用,线性扩展,反应速度,易用性和性价比等方面有非常明显的优势,非常受欢迎.进入大数据时代以后,Greenplum的性能在TB级别数据量的表现上非常,单机性能相比Hadoop要快上好几倍;在功能和语法上,要比Hadoop上的SQL引擎Hive好用很多,普通用户更加容易上手,Greenplum有着完善的工具,整个体系都比较完善,不需要像Hive一样花太多的时间和精力进行改造.非常适合作为一些大型数据仓库的解决方案.Greenplum能够方便地与Hadoop进行结合,直接把数据卸载Hadoop上,并且能够直接在数据库上写MapReduce任务,同时配置简单.

Postgres关系型数据库。Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库，现已更名为PostgreSQL。PostgerSQL官网介绍自己是先进的数据库，有强大的SQL支持能力，扩展性好，并且支持空间扩展。通过空间数据引擎PostGIS的支持可以存储和操作空间数据。 SQL queries on Big Data。Greenplum初步成型，由于数据越存越多，如何在大量数据中继续使用SQL来进行查询成了一个需要解决的问题。Greenplum开发者在X86架构和Postgres数据库的基础上，结合Postgres社区和应用生态使用MPP架构将Postgres实例组织起来，并通过MPP后端来实现存储和查询。 Pivotal商业公司。Emc2公司将Greenplum与分布式缓存GemFile一起结合形成了一款专注于OLAP系统的数据引擎产品，并以这个产品为核心组建了新的公司Pivotal。 收购MoreVRP。初的Greenplum希望对每一次query操作都能做到尽可能的快，这样使得所有的资源都被一次query占用。然而当并发多的时候，会造成query效果变差。因此Greenplum初将query按类型划分到了不同的队列，然后按优先级给队列分配资源，进而解决了这个问题。但是因为query是在不断变动的，这时候这种策略也需要不断调整，因此Pivotal收购了一家专注于动态配置数据库的公司MoreVRP。 发布HAWQ。由于市场上越来越多的客户将数据存放在HDFS上，基于Hadoop的Hive和Impala带给了Greenplum也受到了很大的冲击。Pivotal因此推出了一个处理HDFS上数据的解决方案HAWQ，但是HAWQ在HDFS上使用的是Greenplum专利格式来存储数据，其他的软件不能对这个格式进行操作，并不方便。 开源Greenplum。2015年，Pivotal公司拥抱了开源社区，将Greenplum开源。