百度智能云高性能KV数据库设计与实践演讲简介：
1).主题简介：Redis作为“扛流量”和“加速”的利器，在百度集团内部有着极其广泛的应用。但由于数据全部存储在内存，Redis成本高昂，为此我们研发了兼容Redis协议、大容量、低成本的高性能分布式KV数据库，简单KV场景下性能为Redis 70%，单GB成本相比Redis降低80%+，目前已应用于凤巢、手百、Feed、地图、度秘等多个核心业务。本次分享会阐述百度高性能KV数据库的设计与实践。首先会简单介绍百度高性能KV数据库及其应用场景，然后会详细介绍百度高性能KV数据库的内核技术及实践经验，同时会介绍百度Redis内核团队和开源社区的合作，后会介绍下百度高性能KV数据库后续的规划。2). 分享大纲：一、 百度高性能KV数据库概述简介应用场景二、百度高性能KV数据库设计与实践PegaDB设计选型PegaDB设计与实现主从复制集群架构水平扩缩容异地多活架构存算分离架构PegaDB实践经验三、开源社区协作四、未来规划
刘东辉 百度 研发工程师嘉宾介绍：
刘东辉，百度智能云Redis内核团队技术负责人，开源项目Kvrocks Core Team成员。近十年一直专注于分布式缓存、存储方向，先后主导过微博、百度NOSQL数据库研发工作，并在DTCC、SACC等技术大会上做过多次技术分享，具有非常丰富的NOSQL数据库内核研发及优化经验。
有容乃大-Amazon DynamoDB助力现代化应用程序演讲简介：
十年前，Amazon DynamoDB正式上市，这是一种全托管的可灵活扩展的云原生NoSQL数据库服务，可在任何数据规模上实现个位数毫秒的性能。 在过去10年中，数十万客户采用了DynamoDB。它经常达到性能和可扩展性的新高峰。例如，在去年2021年6月的亚马逊PrimeDay销售中，它在66小时内处理了数万亿个请求，同时保持了个位数毫秒的性能，每秒8920万个请求达到峰值。全球流媒体巨头Disney+每天使用DynamoDB接收内容、元数据和数十亿观众的行为。即使在疫情造成的前所未有的需求期间，DynamoDB也能够帮助客户，在世界各地的许多人不得不改变他们的工作方式和开展业务方式时，DynamoDB仍旧可以成为他们高并发应用的坚实底座。同时，它也是Forbes研究发现初创企业喜欢的亚马逊云服务之一。分享提纲：1.Amazon DynamoDB组件；2.Amazon DynamoDB弹性与底层设计；3.Amazon DynamoDB设计佳实践；4.Amazon DynamoDB全球部署与服务集成。
李君 亚马逊云科技 数据库专家嘉宾介绍：
亚马逊云科技数据库解决方案技术专家，负责基于亚马逊云计算数据库产品的技术咨询与解决方案工作，特别专注于从SQL到NoSQL 数据库的设计、测试、迁移、运维及优化等工作。
vivo KV存储探索与实践演讲简介：
随着vivo业务的快速发展，业务的非结构化数据越来越多，KV存储面临着巨大成本和性能压力。在此背景下，我们基于TiKV探索并研发了一套兼容Redis协议、运维方便、存储成本大幅降低的KV存储服务。本次分享将介绍vivo KV存储的演进历程、系统架构、设计细节、关键问题解决以及未来规划。
汪翔 vivo互联网 数据库专家嘉宾介绍：
2019年加入vivo互联网部门，数据库方向负责人，先后负责Redis双活、磁盘KV、VSQL和DTS系统的研发。曾就职于网易、腾讯。对分布式系统、数据库存储引擎、编程语言等底层技术有浓厚兴趣。
Apache Pegasus的原理与实践演讲简介：
Apache Pegasus是小米孵化并捐献给Apache的开源项目，一款低成本、高性能、强一致的分布式Key-Value数据库。目标是解决Redis的低容量、高成本和HBase的时延长尾问题。当前广泛应用于小米内部多个业务线，集群个数近100个、总数据量300T+。本次分享主要介绍Apache Pegasus的核心架构、重点功能实现、大数据生态融合方案以及其应用落地的场景。
王伟 小米 软件工程师，Apache Pegasus项目负责人嘉宾介绍：
王伟，2021年加入小米，现负责Apache Pegasus项目规划，以及在小米内部的推广落地工作。曾就职于百度和SHAREit，主要从事分布式存储系统的研发工作。
