现在，随着大数据时代的到来和数据量越来越大，单一数据库的查询效率已经达不到实际应用需求。因此，数据库并行查询成为了当前热门的技术之一。MySQL和Oracle作为两个大型的关系型数据库，在并行查询方面也有各自的实现方式和优缺点。
首先，我们来看MySQL在并行查询方面的实现。MySQL在查询时，可以利用多个表的并行扫描来提高查询效率，这也是MySQL较为普遍的并行查询方式。此外，MySQL还提供了基于分区表的并行查询，即将原本的单一大表拆分为多个小表，从而实现并行查询，提高查询效率。例如，下面这个代码段展示了MySQL进行多表并行查询的方法：
SELECT *
FROM table1, table2
WHERE table1.id = table2.id;
但是，MySQL的并行查询面临着一定的限制。首先，MySQL只支持在多个表之间进行并行查询，而单个表的并行查询则是不支持的。此外，对于复杂的查询语句，MySQL并行查询的效果并不理想，往往需要进行手动调整才能达到最好的查询效率。
接下来，我们再来看Oracle在并行查询方面的实现。Oracle在查询时，可以利用多个进程或线程来同时查询一个数据块或表空间，从而实现并行查询，提高查询效率。此外，Oracle的并行查询还支持对单个表进行查询。例如，下面这个代码段展示了Oracle进行单表并行查询的方法：
SELECT /*+ parallel(emp, 4) */ *
FROM emp;
但是，Oracle的并行查询同样面临着一些限制。首先，Oracle的并行查询需要使用高配的硬件环境来提高查询效率，否则会出现查询过慢的情况。此外，对于小规模数据的查询，Oracle的并行查询效果不如MySQL，反而会降低查询效率。
综上所述，MySQL和Oracle在并行查询方面都有各自的实现方式和优缺点。选择何种数据库在并行查询方面需要根据实际情况来进行选择，以达到最好的查询效果。
