对于数据库系统来说，查询速度一直是一个比较重要的指标，能够快速准确地查询数据是保证系统的高效运作的基础。在此过程中，MySQL和Oracle是两个非常常见的关系型数据库管理系统。MySQL和Oracle虽然都是关系型数据库，但在查询速度和优化上有很大的差别，下面就分析一下两种数据库查询速度的不同点。
MySQL的查询速度相对来说要比Oracle要快，这得益于MySQL在数据的存储和存储引擎的设计上优化的较为充分。在MySQL内部，存储引擎是实现数据存储的关键组件。MySQL 5.5的存储引擎有MyISAM、InnoDB、MEMORY、CSV、ARCHIVE等，其中InnoDB是目前MySQL的默认存储引擎，InnoDB的行级锁设计能够更好地对查询性能进行优化。
SELECT *
FROM employee
WHERE employee_id = 123;
而在Oracle中，查询速度相对来说较慢，这是因为Oracle在存储数据时采用了分页式的存储方式，在查询数据时需要不断地访问数据页地址，增加了查询的开销。与MySQL不同的是，Oracle的存储引擎由一系列不同的组件来组成，包括SGA、PGA等。最常见的Oracle存储引擎是Oracle Database的Segement Space Management。在查询优化方面，Oracle也采用了不同的优化技术，例如自适应查询优化、索引优化和查询重写等。
SELECT *
FROM employee
WHERE employee_id = '123';
除此之外，还有一些其他因素也会影响查询速度，例如索引的使用、表结构的设计等。在MySQL中，常用的索引类型包括B树索引和哈希索引，其中B树索引更加常见，能够更好地优化查询速度。在Oracle中，索引优化主要是通过Bitmap索引和B树索引来实现。
总的来说，MySQL和Oracle在查询速度上都有自己的优势和不足，具体使用哪种数据库要根据实际需求和场景来确定。在实际使用中，可以通过优化查询语句、添加索引、更改表结构等方式来提高查询速度。
