当今互联网的发展离不开数据库的支持，而在众多的数据库中，mongo和oracle都是非常有名的数据库，二者各有优缺点，但是哪一个更适合我们的应用呢？
首先我们来看看mongo的优点，mongo是非常适合处理大数据量的数据库，它采用的是非关系型的设计方式，能够轻松应对分布式、高并发和海量数据的处理。同时，mongo还有一个很好用的功能——自动分片，它可以将数据合理的分布在各个节点上，从而提高查询效率和系统稳定性。例如，我们现在有一个电商网站，需要频繁地进行用户行为数据的存储和查询，则mongo是绝对是一个很好的选择。
//mongo代码示例：新增用户行为数据
db.userBehavior.insert({
userId: '10001',
actionType: 'goods_Click',
actionTime: ISODate('2021-05-10T11:00:00Z')
})
与之相比，oracle的优势则体现在其稳定性和丰富的功能上。oracle采用的是关系型数据库的设计方式，可以很好地处理结构化数据，同时也支持多表关联查询、事务处理等高级特性。此外，oracle还有丰富的安全特性，可以有效地保障数据的安全性、完整性和可用性。例如，我们现在有一个医院的信息系统，需要存储患者的各种医疗数据，那么oracle就显得更加适合。
//oracle代码示例：新增患者信息
INSERT INTO patient_info (name, age, gender, diagnose_type)
VALUES ('张三', 30, '男', '心脏病')
虽然二者各有优劣，但是在选择哪一个数据库时，我们还需要根据具体的应用场景进行选择。如果我们需要处理的是非结构化的数据，如图片、音频和视频等，那么mongo无疑是一个更好的选择。而如果我们处理的是结构化的数据，如订单、个人信息等，那么oracle会成为更加适合的选择。
最后，我们需要再注意一点，就是二者在性能、性价比、部署和维护等方面也存在差异，我们在选择时可以根据自己的实际情况进行权衡和取舍。
