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cudnn安装Debian教程
在Debian操作系统上安装cudnn可以为深度学习任务提供更好的性能和加速。下面是在Debian平台上安装cudnn的详细步骤：
下载cudnn
您需要从NVIDIA官方网站下载适用于Debian操作系统的cudnn安装包。确保您下载的是与您的CUDA版本兼容的cudnn版本。
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解压cudnn安装包
解压下载的cudnn安装包，并将解压后的文件夹复制到您希望安装cudnn的目录下。
添加cudnn库路径
打开终端，并使用以下命令编辑.bashrc文件：
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```
$ nano ~/.bashrc
在文件末尾添加以下内容：
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cudnn/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
将`/path/to/cudnn`替换为您解压cudnn安装包的路径。保存并关闭文件。
更新环境变量
运行以下命令以使环境变量生效：
$ source ~/.bashrc
验证安装
运行以下命令以验证cudnn是否成功安装：
$ nvcc --version
如果输出中显示了cudnn的版本信息，则表示安装成功。
cudnn安装教程：Win10平台
在Windows 10操作系统上安装cudnn可以为深度学习任务提供更好的性能和加速。下面是在Win10平台上安装cudnn的详细步骤：
您需要从NVIDIA官方网站下载适用于Windows操作系统的cudnn安装包。确保您下载的是与您的CUDA版本兼容的cudnn版本。
添加cudnn路径
在开始菜单中搜索“环境变量”，并打开“编辑系统环境变量”。在弹出的窗口中，点击“环境变量”按钮。
在“系统变量”部分，找到名为“Path”的变量，并点击“编辑”按钮。在弹出的窗口中，点击“新建”按钮，并添加cudnn解压后的路径。
验证安装
打开命令提示符，并运行以下命令以验证cudnn是否成功安装：
> nvcc --version
- 在安装cudnn之前，确保已经成功安装了CUDA。
- 在安装cudnn之前，确保您的操作系统和CUDA版本与cudnn兼容。
LINUX小知识分享
LINUX是一种开源的操作系统，具有广泛的应用领域和强大的自定义能力。以下是一个LINUX小知识分享：
在LINUX中，您可以使用`man`命令来查看命令的手册页。如果您想查看`ls`命令的手册页，只需在终端中输入以下命令：
$ man ls
手册页将提供关于该命令的详细信息，包括用法、选项和示例。
