MPP（Massively Parallel Processing）和Oracle数据库都是企业级数据库系统，它们各自具有优势和弱点。本文将介绍MPP和Oracle数据库的优缺点，并展现二者之间的比较。
首先，MPP数据库系统使用分布式计算方式存储大型数据。它采用了专门的硬件和软件来实现数据的分布式存储和处理。相反， Oracle数据库使用单一服务器。这意味着，如果使用MPP数据库，大型数据处理会更快，因为它可以使用多个计算节点并行处理。例如，如果将销售数据分为10个不同的数据集，可以使用10个不同的计算节点并行处理这些数据。这将显著减少处理时间，提高处理效率。
例子：
MPP：select count(*) from sales.mpp_sales_1，sales.mpp_sales_2，……，sales.mpp_sales_10;
Oracle：select count(*) from sales.oracle_sales;
其次，MPP数据库系统具有良好的可扩展性。如果需要处理更大的数据集，可以通过增加计算节点来扩展计算资源。这将增加系统的处理能力而不影响查询请求，这将带来更大的利益。 Oracle在此方面的优势则较小。因为它是基于单一服务器来工作的，只能通过控制存储和计算资源的升级来处理更大量的数据。
例子：
MPP：添加一个新的计算节点NT，select count(*) from sales.mpp_sales_1，sales.mpp_sales_2，……，sales.mpp_sales_10，sales.mpp_sales_NT;
Oracle：添加一个新的服务器无法扩展，需要增加计算资源
第三，Oracle数据库系统具有优秀的灾难恢复机制。当数据库系统遇到灾难，例如硬件故障或自然灾害，它能够使数据库系统在最短时间内恢复正常工作。 Oracle提供多种方法来完成数据备份和恢复，包括逻辑备份（导出到可移植的数据文件）和物理备份（复制数据块）。
例子：
MPP：具有较差的灾难恢复机制
Oracle：具有出色的灾难恢复机制
第四，MPP数据库系统具有出色的并行处理能力，这使得它可以运行大规模的数据处理任务。例如，对于数据集的聚合任务，MPP在处理清单和汇总操作时可以极大地减少处理时间，从而节省系统资源和时间成本。相比之下，Oracle的并行处理能力不如MPP，尤其在处理大型数据集和计算密集型任务时表现较劣。
例子：
MPP：select sum(sales_amount) from sales.mpp_sales_1，sales.mpp_sales_2，……，sales.mpp_sales_N;
Oracle：select sum(sales_amount) from sales.oracle_sales;
总之，MPP和Oracle数据库系统各自具有独特的优势和若点。要选择适合您公司需求的数据库系统，需要考虑系统的规模、工作量类型、可扩展性、数据恢复机制、并行处理能力等问题。一般来说，如果需要处理大型数据集和计算密集型任务，使用MPP可能比使用Oracle更加适合。如果需要保证反应快、支持SQL、具有出色的灾难恢复能力，则使用Oracle可能是更好的选择。
