mongodb和oracle数据库的比较
随着时代的进步和技术的快速发展，数据处理成为各行各业的核心。随着数据的数量和种类不断增加，使得数据库的选择变得更加重要。
在数据库的选择中，两个经常被提及的数据库是mongodb和oracle。这两个数据库平台有各自的优缺点，我们将在本文中以性能、可扩展性和功能丰富性来比较这两个平台。
性能
在性能方面，mongodb在处理大量数据及面对大批量写入时比oracle更快。mongodb使用了一种称为MMS的强大工具来优化它的性能，它将所有活动集中在单个核心上，大大提高了查询和写入的效率。
db.collection.insert({
"name": "Mark Johnson",
"email": "mark.johnson@gmail.com",
"phone": [
{"number": "123-456-7890", "type": "home"},
{"number": "123-456-0987", "type":"cell"}
]
})
与之相比，oracle使用更多的资源来完成相似的任务。虽然它性能更好些，但它需要更多的硬件资源支持。
可扩展性
在功能方面，mongodb被赋予了高度可扩展性，因为它可以根据您的需求增加服务器数。当您需要更多的磁盘空间或更快的读/写操作时，mongodb可以轻松地添加另一个服务器。
db.runCommand({"addShard": "server1:27017"})
相比之下，oracle的可扩展性受到限制。要扩展，必须添加更多的处理器或更大的磁盘空间。
功能丰富性
功能丰富性方面，oracle在数据分析与管理方面具有更高的灵活性。它允许您使用高级查询，如嵌套查询和聚合功能，还支持多个数据库类型，如graphical和XML等。
SELECT COUNT(*) FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE customers.country = 'USA';
一方面，mongodb被赋予了更为灵活的数据模式。它允许您根据需要随时更改模式，而不需要进行复杂的转换过程。在基于文档模型的应用程序方面，mongodb也具有优势。
db.runCommand({"convertToCapped": "myCollection", size: 100000})
总结
在性能、可扩展性和功能丰富性方面，mongodb和oracle各有优劣之处。因此，选择一个最适合您需求的数据库平台将是至关重要的。如果您需要处理半结构化或非结构化数据，或需要高可扩展性的方案，那么mongodb可能是更好的选择；如果您需要高级查询和更为复杂的数据管理功能，则oracle可能更适合您。
