先阐明一下Mysql和Redis的关系：Mysql是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。
关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。
使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。
基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致，并保证终是一致的。
缓存不一致是如何产生的
如果数据一直没有变更，那么就不会出现缓存不一致的问题。
通常缓存不一致是发生在数据有变更的时候。 因为每次数据变更你需要同时操作数据库和缓存，而他们又属于不同的系统，无法做到同时操作成功或失败，总会有一个时间差。在并发读写的时候可能就会出现缓存不一致的问题（理论上通过分布式事务可以保证这一点，不过实际上基本上很少有人这么做）。
虽然没办法在数据有变更时，保证缓存和数据库强一致，但对缓存的更新还是有一定设计方法的，遵循这些设计方法，能够让这个不一致的影响时间和影响范围小化。
缓存更新的几种设计
缓存更新的设计方法大概有以下四种：
- 先删除缓存，再更新数据库（这种方法在并发下容易出现长时间的脏数据，不可取）
- 先更新数据库，删除缓存（Cache Aside Pattern）
- 只更新缓存，由缓存自己同步更新数据库（Read/Write Through Pattern）
- 只更新缓存，由缓存自己异步更新数据库（Write Behind Cache Pattern）
接下来详细介绍一些这四种设计方法
先删除缓存，再更新数据库
这种方法在并发读写的情况下容易出现缓存不一致的问题
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